鄉(xiāng)村振興背景下湖北省金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路徑研究

引言

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是中國式現(xiàn)代化進程中的重要一環(huán)，二者緊密聯(lián)系，不可分割。國家實現(xiàn)現(xiàn)代化的基礎和關鍵在于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，是農(nóng)業(yè)發(fā)展由傳統(tǒng)模式向現(xiàn)代模式轉型的必然階段，其基本特征是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的大幅提升，生產(chǎn)方式逐步規(guī)?；I(yè)化、集約化、市場化。各國農(nóng)業(yè)發(fā)展實踐經(jīng)驗表明，金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化對于延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、促進大農(nóng)業(yè)發(fā)展有積極的現(xiàn)實意義。因此，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，逐步引導金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，對于加速轉變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化都具有理論和實踐意義。

通過文獻梳理，前人對于金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的研究主要集中在以下三點：一是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化測度指標體系構建。劉樹等對于構建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評價指標體系的探索，為后續(xù)相關研究奠定了堅實基礎，提出生產(chǎn)效率、資源利用效率、市場化率作為解釋農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的重要指標。葉桃，楊秀猛擴展了金融支持指標，增加了財政資金和農(nóng)業(yè)保險兩項，提升了研究的深度。二是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持的內在關系。大對數(shù)學者均采用實證分析方法，在構建評價指標體系和獲取樣本數(shù)據(jù)基礎上，運用因子分析和回歸分析方法，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進行量化，同時解釋與金融支持之間的相關關系。李強軍，陳亮，王麗娟等，都采用量化實證方法，證明了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支農(nóng)之間互為條件。三是金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的實施路徑。經(jīng)過定量分析，一些學者提出在創(chuàng)新金融支農(nóng)體制、拓寬農(nóng)業(yè)融資渠道、減少農(nóng)村資金外流、規(guī)范民間金融市場、發(fā)展農(nóng)業(yè)保險等方面提出了對策建議和實施路徑。

本文結合現(xiàn)有研究進展和地區(qū)實際，選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和金融支持評價指標，在進一步思考和探索基礎上，對該問題有以下邊際貢獻：一是定位于中部的農(nóng)業(yè)大省湖北省，以其17個地市為研究對象，豐富了研究的地域性；二是從相關性層面、橫向地市層面、因子分析微觀層面系統(tǒng)分析湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持問題；三是嘗試性提出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段劃分，并依據(jù)不同發(fā)展階段，提出針對性的對策建議。

一、指標選取和數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化屬于潛變量，需要選取相關指標進行測度。通過分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化內涵、外延與文獻回顧發(fā)現(xiàn)，當前國內對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化測度指標體系已有一定成果，結合湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具體實際，選定3個一級指標和7個二級指標，構成測度指標體系。一般認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化程度可以視為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度。同時，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平可以反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度。采用現(xiàn)代化生產(chǎn)方式的結果是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的大幅提升，從而進一步促進農(nóng)產(chǎn)品的市場化和商品化。因此，本文選取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)市場化3個一級指標，在一級指標之下，選取有代表性的7個指標：人均機械總動力（X₁）、單位耕地面積化肥施用量（X₂）、機耕面積占耕地面積比重（X₃）、機電排灌面積占有效灌溉面積比重（X₄）、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值（X₅）、人均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（X₆）、人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值（X₇）。分析前人對于金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的相關研究可以發(fā)現(xiàn)，對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的金融支持手段，大多數(shù)研究將金融機構貸款余額指標作為主要支持手段。以人均涉農(nóng)貸款余額作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持指標（F_S）。

如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平和金融支農(nóng)指標體系

表中涉及的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化變量數(shù)據(jù)，即X₁-X₇ 數(shù)據(jù)通過2022年《湖北統(tǒng)計年鑒》整理計算而成，金融機構涉農(nóng)貸款余額數(shù)據(jù)通過2022年《湖北金融年鑒》、中國人民銀行湖北分行網(wǎng)站、湖北省地方金融監(jiān)管局網(wǎng)站搜集整理所得。各變量具體數(shù)據(jù)如表2所示。

表2  2021年湖北省各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化及金融支持測度指標

二、金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的實證研究

（一）模型構建及說明

采用因子分析法，提取公共因子，通過坐標變換，得出主成分矩陣，得到相關系數(shù)矩陣的特征值λ，隨后對因子變量進行命名解釋，得到原變量與因子變量之間的數(shù)量關系，進而對新的因子進行解釋。該方法可以使因子反映更多原始指標信息，使模型更具有解釋力。最后，在通過公共因子向量和選取的特征值計算綜合得分F，并對結果進行解釋分析。 

（二）實證分析過程

1.因子分析的適宜性檢驗

經(jīng)過適宜性檢驗，KMO值為0.699，Bartlett球形檢驗值為66.148，相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05。以上檢驗指標顯示該組變量適宜進行因子分析。

 表3  KMO 和 Bartlett 的檢驗

2.構造及解釋因子變量 

根據(jù)原有變量的相關系數(shù)矩陣，選用主成份分析法提取公共因子，提取特征值大于1的特征根，根據(jù)軟件輸出結果，可取前三個因子特征值，分別為2.641、1.825、1.310，分別對應的累計方差貢獻率為37.724%、63.794%、82.508%，（如表4所示）。因此，根據(jù)檢驗結果，應提取三個公共因子F₁、F₂、F₃，其余因子為次要解釋因子。此時，所有變量共同度較高，各變量的丟失成份較少，提取前三個因子是合理的。

表4 因子解釋變量總方差

表5 成份得分系數(shù)矩陣

3.計算綜合得分

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣（如表5所示），計算因子得分函數(shù)表達式如下：

F₁=-0.09X₁+0.298X₂-0.214X₃+0.162X₄-0.242X₅+0.318X₆+0.224X₇

F₂=0.17X₁-0.225X₂+0.25X₃+0.467X₄-0.38X₅-0.141X₆+0.098X₇

F₃=0.648X₁+0.167X₂+0.092X₃-0.143X₄+0.202X₅-0.033X₆+0.494X₇

以每一個公共因子方差貢獻率作為每一個因子得分的權重加權，得到湖北省17個地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的總因子得分，并降序排列。利用SPSS21.0軟件己經(jīng)計算出的各因子得分FACI_1、FAC2_l、FAC3_l的值，計算綜合得分。綜合得分計算公式如下：

F_綜=0.457F₁+0.316F₂+0.227F₃

得到湖北省17個地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合得分，同時列出對應的金融機構人均農(nóng)業(yè)貸款余額，可清晰看出金融支持與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平情況，如表6所示。

表6  湖北省各地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分排序

依據(jù)計算出的湖北省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分排序及地區(qū)實際發(fā)展，將17個地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平劃分為四個階段，如表7所示。

表7  農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段劃分

4.分析金融支持與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的相關關系

通過回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，湖北省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持之間存在線性相關關系。模型的擬合優(yōu)度R²=0.822，表明模型擬合程度較好，D-W檢驗值為1.602，表明模型不存在一階自相關。F值為69.191，P值為0.000，拒絕原假設。通過回歸系數(shù)，表明湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持之間存在較為顯著的正相關，而且二者之間具有良好的相互作用，如表8所示。

表8 模型匯總

表9 模型系數(shù)

三、相關結論與對策建議

（一）相關結論

1.相關性層面。通過湖北省17個地市州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化因子綜合得分與相應的金融支持指標進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)湖北省各地市州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持之間

存在明顯的線性相關關系，表明涉農(nóng)領域金融支持，對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有直接促進作用。

2.橫向層面。由于地形特征、農(nóng)業(yè)資源稟賦及金融支持程度的差異，湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化存在區(qū)域發(fā)展不平衡。根據(jù)以上因子綜合得分排序，將湖北省17個地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平劃分為4個發(fā)展階段。鄂州市、荊門市、潛江市、仙桃市處于成熟發(fā)展期，荊州市、宜昌市處于快速發(fā)展期，孝感市、天門市、隨州市、咸寧市、襄陽市、黃岡市、武漢市處于快速發(fā)展期，十堰市、黃石市、恩施自治州、神農(nóng)架林區(qū)處于落后發(fā)展期。針對不同發(fā)展階段，其相應的金融支持政策應更有側重點和針對性。具體階段劃分如表7所示。

3.微觀層面。通過分析因子成分得分系數(shù)矩陣可以發(fā)現(xiàn)，在測度指標體系中，單位耕地面積化肥施用量（X₂）、機電排灌面積占有效灌溉面積比重（X₄）、人均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（X₆）、人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值（X₇）在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化成分中所占成分較重，在產(chǎn)業(yè)化處于加速發(fā)展階段與落后發(fā)展階段的地區(qū)，集中優(yōu)勢資金資源，重點投資于這幾個方面會起到較為顯著的效果，也將大幅提升資金使用效率。

（二）對策建議

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。近年來，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)農(nóng)村深化改革等一系列政策支持下，湖北省以其相對優(yōu)越的資源稟賦和發(fā)展優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展取得了一定進展和成效。在提升農(nóng)業(yè)機械化、帶動農(nóng)民增收、擴大品牌影響力、推動市場化方面取得了一定成效。但也存發(fā)展不充分、品牌不多、影響力不大、金融支持不足、省內區(qū)域發(fā)展不均衡等問題，因此，依據(jù)結論提出針對性的對策建議具有現(xiàn)實意義。

1.深化農(nóng)村金融體制改革，完善多元融資渠道。進一步深化農(nóng)村金融體制改革，加大農(nóng)村地區(qū)金融要素供給。一是加強政策引導。政府制定稅收減免、農(nóng)業(yè)信貸補貼、農(nóng)業(yè)保險補貼等相關政策措施。政策傾斜的同時，進一步進行利率市場化改革，讓農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)在金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進程中切實獲得實惠。二是要強化農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)業(yè)政策性銀行在金融支農(nóng)中的主體地位，引導農(nóng)業(yè)信貸資金向龍頭企業(yè)、技術升級、規(guī)模生產(chǎn)、基礎設施建設等方面流動，形成多元供給支撐產(chǎn)業(yè)化發(fā)展局面。三是引導農(nóng)村資金回流。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)投資大、周期長、利潤低等特點，商業(yè)性金融趨利性，導致農(nóng)村金融機構存多貸少，資金外流現(xiàn)象普遍，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門及金融監(jiān)管部門應當聯(lián)合出臺政策留存一定比例農(nóng)村存款作為當?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的保證資金。四是優(yōu)化農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境，降低農(nóng)業(yè)信貸風險。完善農(nóng)村融資信用平臺和農(nóng)業(yè)信貸抵押擔保機制，營造良好的內外部環(huán)境。

2.培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，提高經(jīng)營管理水平。龍頭企業(yè)處于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化鏈條前端，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的產(chǎn)前、產(chǎn)中部門都需要龍頭企業(yè)帶動和價值實現(xiàn)。提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織的經(jīng)營管理水平，是產(chǎn)業(yè)化組織自身發(fā)展和更好獲得金融支持的雙重需要。一是提高龍頭企業(yè)的科技水平，增加產(chǎn)品附加值，拓展龍頭企業(yè)生產(chǎn)加工的產(chǎn)品品類，擴大經(jīng)營規(guī)模，既能夠提高市場競爭力，也能夠提高金融機構授信的積極性。二是發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和社會化服務，發(fā)展新型農(nóng)村集體經(jīng)濟，加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)企業(yè)與農(nóng)戶的利益聯(lián)結機制，讓農(nóng)戶從生產(chǎn)、加工銷售等各個環(huán)節(jié)都能切實獲得收益，并與農(nóng)戶風險共擔，互利共贏，形成良好的信用關系。

3.緊扣產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，把握金融支持重點。對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化成熟發(fā)展階段的鄂州市、荊門市、潛江市、仙桃市，發(fā)揮毗鄰武漢的交通、市場優(yōu)勢和自身農(nóng)業(yè)品牌優(yōu)勢，依靠商業(yè)性金融，提升農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，加強市場和品牌建設；針對快速發(fā)展階段的荊州市、宜昌市，政策性與商業(yè)性金融緊密結合，加速農(nóng)業(yè)基礎設施和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化品牌建設，進一步延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提升專業(yè)化、市場化程度。針對加速發(fā)展階段的孝感市、天門市、隨州市、咸寧市、襄陽市、黃岡市、武漢市，以政策性金融為主導，商業(yè)性、合作性金融逐步加強支持力度，信貸資金重點投向農(nóng)業(yè)機械化、固定資產(chǎn)投資、大中型市場建設等方面；針對處在落后發(fā)展階段的十堰市、黃石市、恩施自治州、神農(nóng)架林區(qū)，應以政策性、合作性金融為主導，重點支持水利灌溉、機械化作業(yè)、規(guī)?；?jīng)營等基礎方面，同時積極發(fā)揮財政資金對于農(nóng)業(yè)的支持和引導作用。

文章來源：  《中國集體經(jīng)濟》  http://xwlcp.cn/w/jg/1406.html