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關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理中的功能分析

作者:謝春芳來源:《企業(yè)科技與發(fā)展》日期:2019-04-02人氣:2199

1  關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)

1.1  大數(shù)據(jù)的概念

顧名思義,“大數(shù)據(jù)”就是指大量或者海量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)所設(shè)計(jì)到的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了現(xiàn)如今的一些主流軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到抓取、管理、存儲(chǔ)和分析能力的數(shù)據(jù)群或集合。

1.2.  大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

(1)類型多種多樣。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展進(jìn)步,人們在工作和生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅是數(shù)量上在增長,其類型也是越來越多、更加多樣化,比如有結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化等數(shù)據(jù)類型。無論是人與人之間或是機(jī)械與機(jī)械之間都會(huì)產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)所包含的范圍也比較廣,包含視頻圖像等多種多樣的方式,不同類型的數(shù)據(jù)在幫企業(yè)發(fā)展壯大的同時(shí),也需要得到更高效、妥善的處理。

(2)處理速度相對較快。對大數(shù)據(jù)技術(shù)有所了解的人都知道,大數(shù)據(jù)有一個(gè)一秒定律,一秒定律指的是大數(shù)據(jù)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)會(huì)比其他工具相對來說更加快速,這個(gè)規(guī)律主要是由數(shù)據(jù)流的高速性和實(shí)效性來決定的。一般來說,企業(yè)要對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速、有效的處理,同時(shí)還要有全面挖掘有價(jià)值的信息的能力,這對企業(yè)在關(guān)鍵時(shí)刻能夠做出精確的分析和判斷、對企業(yè)的發(fā)展來說極為重要。

(3)數(shù)量體量較為龐大。根據(jù)有關(guān)的一些數(shù)據(jù)顯示,近些年來,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)每天在運(yùn)營過程中都會(huì)產(chǎn)生各種財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)量仍保持在高速增長的狀態(tài),所以大數(shù)據(jù)的體量是非常龐大且在不斷增長著的。

(4)高價(jià)值性。大數(shù)據(jù)技術(shù)分析的價(jià)值在于它能夠透過維度多層次的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù),并通過一些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),對其進(jìn)行分析處理,找到出現(xiàn)問題的原因,以更好的解決相關(guān)的問題,這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在點(diǎn)之一。

2  大數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)管理帶來的變革 

我們都知道,這是一個(gè)信息化的時(shí)代,所有的數(shù)據(jù)都開始資產(chǎn)化,領(lǐng)導(dǎo)者的決策開始智能化,這些都在影響并帶動(dòng)著整個(gè)社會(huì)的發(fā)展和變革的方向,而數(shù)據(jù)毋庸置疑會(huì)變成各個(gè)行業(yè)競爭的重要資源,各企業(yè)想要在這場風(fēng)云之爭中取得一席之地,就得對傳統(tǒng)的管理模式進(jìn)行合理的改革,順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,以此來解決大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)所要面臨的問題和挑戰(zhàn)。

2.1  企業(yè)管理機(jī)制變革 

企業(yè)的日常運(yùn)營過程中時(shí)刻都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,而企業(yè)的管理者則需要去思考如何將這些信息轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息,以此來提高決策的精確度,所以企業(yè)就需要高效的數(shù)據(jù)信息處理平臺(tái),在企業(yè)的決策環(huán)境變得更復(fù)雜,且時(shí)效性要求更強(qiáng)的同時(shí)能夠有效對抗各種外力壓力。所以企業(yè)必須得進(jìn)行變革,組建更加靈活的業(yè)務(wù)流程和組織框架,讓企業(yè)的運(yùn)營能夠更加得心應(yīng)手。通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)掘更加優(yōu)秀、有利于企業(yè)發(fā)展的決策,所以大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是非常必要的。

2.2  對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理整合,達(dá)到資源共享

我們都知道,企業(yè)在日常運(yùn)營過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)都是極為分散的,所以,將各個(gè)部門產(chǎn)生的碎片化的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,采用相應(yīng)的的應(yīng)用模型組成數(shù)據(jù)庫很有必要,同時(shí)還可以在這個(gè)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上組長形成主體數(shù)據(jù)庫,就可以通過主體數(shù)據(jù)庫進(jìn)行各種業(yè)務(wù)的開展。對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,再在各個(gè)部門之間進(jìn)行數(shù)據(jù)資源共享,能夠讓企業(yè)的整體運(yùn)營管理水平得到提升,促使企業(yè)得到更好的發(fā)展。

2.3  確保數(shù)據(jù)安全 

信息時(shí)代,各類數(shù)據(jù)資源的共享為人們帶來了極大的便利,但同時(shí),數(shù)據(jù)一旦被惡意篡改就很容易造成重大損失,所以在企業(yè)的發(fā)展過程中,確保數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性尤為重要。所以不管什么時(shí)候都必須對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類隔離,以此來確保數(shù)據(jù)被破壞,對企業(yè)或者個(gè)人帶來不必要的損失。

2.4  全面培訓(xùn)、提升能力 

要想將大數(shù)據(jù)技術(shù)完美的應(yīng)用到企業(yè)的各個(gè)部門、幫助企業(yè)發(fā)展,企業(yè)的員工就必須要對相關(guān)知識(shí)足夠了解才行,所以企業(yè)肯定得對員工進(jìn)行定期培訓(xùn),以此來提高員工對數(shù)據(jù)的提取、分析和利用能力,有意識(shí)地培養(yǎng)相關(guān)的高素質(zhì)人才。同時(shí),企業(yè)的管理者要懂得把大數(shù)據(jù)思維融入到企業(yè)的各個(gè)部分中去,比如企業(yè)的決策、管理理念和工作方式等。

3  大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理中的具體應(yīng)用 

3.1  大數(shù)據(jù)能夠幫助各企業(yè)更仔細(xì)的了解用戶情況

在企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營過程中,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)候分析,可以將有關(guān)用戶和我產(chǎn)品之間進(jìn)行有效的串聯(lián),更好的了解客戶的產(chǎn)品的愛好,了解了客戶行需求之后就能夠?qū)Σ煌目蛻暨M(jìn)行個(gè)性化的定位,從而可以更具針對性的生產(chǎn)出更好的產(chǎn)品。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理分析,可以對某一個(gè)品牌的用戶的行為特征進(jìn)行檢索,然后將收集到的信息傳遞給企業(yè)的品牌和產(chǎn)品的研發(fā)部門,從而推出大眾更滿意的產(chǎn)品。

通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)不僅能夠通過各種數(shù)據(jù)的對比分析來發(fā)掘更適合企業(yè)發(fā)展的社會(huì)和商業(yè)形態(tài),同時(shí)能通過對用戶對產(chǎn)品的的各種反饋分析解讀出客戶的新需求,和傳統(tǒng)的用戶調(diào)研相比較,便利性和精確性都大大增加。

3.2  大數(shù)據(jù)能夠幫助各企業(yè)發(fā)掘潛在價(jià)值

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理分析,能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)對各種資源的精準(zhǔn)定位,對企業(yè)在發(fā)展過程中所需要的各類資源都能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行搜集分析,同時(shí)具體到資源的挖掘方式、儲(chǔ)量分布以及其他的一些具體情況都能夠分析到位。通過這樣的方式,企業(yè)都可以形成專屬于自己的資源分布圖,企業(yè)的所需所求都能精準(zhǔn)、直觀地展現(xiàn)在管理者的面前,對于一些潛在資源也能夠及時(shí)的發(fā)現(xiàn)并加以利用。但如果沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)的話,就很難實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),將會(huì)給企業(yè)帶來很多的不便。

3.3  大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)對產(chǎn)品進(jìn)行更合理的規(guī)劃

一個(gè)企業(yè)要想長遠(yuǎn)的發(fā)展下去,對未來進(jìn)行合理規(guī)劃是必不可少的,而大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種高效的數(shù)據(jù)信息處理技術(shù),就能夠通過對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后對企業(yè)未來的一個(gè)發(fā)展方向進(jìn)行合理的估計(jì),同時(shí)能夠在這樣的基礎(chǔ)上對企業(yè)的基本生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的產(chǎn)品流程在前期做一個(gè)大概的趨勢預(yù)計(jì)和規(guī)劃。通過這樣的方式,能夠?qū)ζ髽I(yè)未來的發(fā)展提供一個(gè)很好的方向和計(jì)劃,幫助企業(yè)在傳統(tǒng)的模式上進(jìn)行改進(jìn)和提升,而且通過數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系組合能夠發(fā)掘出以往沒有發(fā)現(xiàn)的價(jià)值,對數(shù)據(jù)組合所產(chǎn)生的一些問題能夠及時(shí)的想出相應(yīng)的對策,想出相應(yīng)的的解決方案,為企業(yè)的發(fā)展提供更好的保障。

3.4  大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好的經(jīng)營

我們都知道以前企業(yè)在做市場預(yù)測的時(shí)候,都是依靠自身的資源和以往的一些案例等來進(jìn)行分析,這樣的方式往往得不到較為準(zhǔn)確的結(jié)果,如果應(yīng)用到企業(yè)的各個(gè)部門中去,很可能給企業(yè)帶來一些不好的影響從而造成無法估量的損失,所以也難以在企業(yè)內(nèi)部得到較多的認(rèn)同。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的計(jì)算能夠?qū)A康臄?shù)據(jù)進(jìn)行交叉計(jì)算,不同的數(shù)據(jù)所帶來的作用以及相互之間進(jìn)行交叉產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)都能一一呈現(xiàn),比如將不同品牌之間的共通點(diǎn)和不同的地方進(jìn)行合理的融合,分析計(jì)算其產(chǎn)生的效果,能夠讓企業(yè)未來的發(fā)展和運(yùn)營方向變得更加直觀且容易識(shí)別,企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者就能夠通過這些分析數(shù)據(jù)為企業(yè)的運(yùn)營做出更好的決策,促使企業(yè)更好的發(fā)展。

4  結(jié)語

總之,現(xiàn)在是市場信息化的時(shí)代,而大數(shù)據(jù)時(shí)代也已經(jīng)到來,大數(shù)據(jù)技術(shù)通過不同的方式改變了業(yè)務(wù)和很多企業(yè)的運(yùn)營模式。在這個(gè)任何事物都在不停的更新?lián)Q代、極速前進(jìn)的時(shí)代,傳統(tǒng)的模式已經(jīng)無法滿足企業(yè)發(fā)展的需要,企業(yè)來通過大數(shù)據(jù)來對企業(yè)的內(nèi)部進(jìn)行合理的調(diào)整和完善是勢在必行的。企業(yè)每天都在產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的收集、整理和分析對企業(yè)的發(fā)展是非常重要的,所以,每個(gè)企業(yè)都要將大數(shù)據(jù)技術(shù)合理的推廣運(yùn)用起來,讓企業(yè)能夠更好、更長遠(yuǎn)的發(fā)展。



本文來源:《企業(yè)科技與發(fā)展》:http://xwlcp.cn/w/qk/21223.html

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