關于大數據技術在企業(yè)管理中的功能分析

1  關于大數據技術

1.1  大數據的概念

顧名思義，“大數據”就是指大量或者海量的數據，大數據所設計到的數據遠遠超過了現如今的一些主流軟件工具在合理時間內達到抓取、管理、存儲和分析能力的數據群或集合。

1.2.  大數據的特點

(1)類型多種多樣。隨著社會的不斷發(fā)展進步，人們在工作和生活中產生的數據不僅是數量上在增長，其類型也是越來越多、更加多樣化，比如有結構化、非結構化、半結構化等數據類型。無論是人與人之間或是機械與機械之間都會產生各種各樣的數據，而且這些數據所包含的范圍也比較廣，包含視頻圖像等多種多樣的方式，不同類型的數據在幫企業(yè)發(fā)展壯大的同時，也需要得到更高效、妥善的處理。

(2)處理速度相對較快。對大數據技術有所了解的人都知道，大數據有一個一秒定律，一秒定律指的是大數據在對數據進行處理時會比其他工具相對來說更加快速，這個規(guī)律主要是由數據流的高速性和實效性來決定的。一般來說，企業(yè)要對大數據信息進行快速、有效的處理，同時還要有全面挖掘有價值的信息的能力，這對企業(yè)在關鍵時刻能夠做出精確的分析和判斷、對企業(yè)的發(fā)展來說極為重要。

(3)數量體量較為龐大。根據有關的一些數據顯示，近些年來，隨著信息技術的不斷發(fā)展，企業(yè)每天在運營過程中都會產生各種財務和業(yè)務數據，大數據的儲量仍保持在高速增長的狀態(tài)，所以大數據的體量是非常龐大且在不斷增長著的。

（4）高價值性。大數據技術分析的價值在于它能夠透過維度多層次的數據大數據，并通過一些關聯數據，對其進行分析處理，找到出現問題的原因，以更好的解決相關的問題，這就是大數據的價值所在點之一。

2  大數據時代對企業(yè)管理帶來的變革 

我們都知道，這是一個信息化的時代，所有的數據都開始資產化，領導者的決策開始智能化，這些都在影響并帶動著整個社會的發(fā)展和變革的方向，而數據毋庸置疑會變成各個行業(yè)競爭的重要資源，各企業(yè)想要在這場風云之爭中取得一席之地，就得對傳統(tǒng)的管理模式進行合理的改革，順應時代的發(fā)展，以此來解決大數據時代企業(yè)所要面臨的問題和挑戰(zhàn)。

2.1  企業(yè)管理機制變革 

企業(yè)的日常運營過程中時刻都會產生大量的數據信息，而企業(yè)的管理者則需要去思考如何將這些信息轉化為有價值的信息，以此來提高決策的精確度，所以企業(yè)就需要高效的數據信息處理平臺，在企業(yè)的決策環(huán)境變得更復雜，且時效性要求更強的同時能夠有效對抗各種外力壓力。所以企業(yè)必須得進行變革，組建更加靈活的業(yè)務流程和組織框架，讓企業(yè)的運營能夠更加得心應手。通過數據分析來發(fā)掘更加優(yōu)秀、有利于企業(yè)發(fā)展的決策，所以大數據技術的應用是非常必要的。

2.2  對數據進行合理整合，達到資源共享

我們都知道，企業(yè)在日常運營過程中產生的各類數據都是極為分散的，所以，將各個部門產生的碎片化的數據進行整合，采用相應的的應用模型組成數據庫很有必要，同時還可以在這個數據庫的基礎上組長形成主體數據庫，就可以通過主體數據庫進行各種業(yè)務的開展。對各類數據進行整合，再在各個部門之間進行數據資源共享，能夠讓企業(yè)的整體運營管理水平得到提升，促使企業(yè)得到更好的發(fā)展。

2.3  確保數據安全 

信息時代，各類數據資源的共享為人們帶來了極大的便利，但同時，數據一旦被惡意篡改就很容易造成重大損失，所以在企業(yè)的發(fā)展過程中，確保數據信息的真實性尤為重要。所以不管什么時候都必須對重要數據進行加密，不同的數據進行分類隔離，以此來確保數據被破壞，對企業(yè)或者個人帶來不必要的損失。

2.4  全面培訓、提升能力 

要想將大數據技術完美的應用到企業(yè)的各個部門、幫助企業(yè)發(fā)展，企業(yè)的員工就必須要對相關知識足夠了解才行，所以企業(yè)肯定得對員工進行定期培訓，以此來提高員工對數據的提取、分析和利用能力，有意識地培養(yǎng)相關的高素質人才。同時，企業(yè)的管理者要懂得把大數據思維融入到企業(yè)的各個部分中去，比如企業(yè)的決策、管理理念和工作方式等。

3  大數據技術在企業(yè)管理中的具體應用 

3.1  大數據能夠幫助各企業(yè)更仔細的了解用戶情況

在企業(yè)的實際運營過程中，通過大數據技術的時候分析，可以將有關用戶和我產品之間進行有效的串聯，更好的了解客戶的產品的愛好，了解了客戶行需求之后就能夠對不同的客戶進行個性化的定位，從而可以更具針對性的生產出更好的產品。通過大數據技術的處理分析，可以對某一個品牌的用戶的行為特征進行檢索，然后將收集到的信息傳遞給企業(yè)的品牌和產品的研發(fā)部門，從而推出大眾更滿意的產品。

通過對大數據技術的應用，企業(yè)不僅能夠通過各種數據的對比分析來發(fā)掘更適合企業(yè)發(fā)展的社會和商業(yè)形態(tài)，同時能通過對用戶對產品的的各種反饋分析解讀出客戶的新需求，和傳統(tǒng)的用戶調研相比較，便利性和精確性都大大增加。

3.2  大數據能夠幫助各企業(yè)發(fā)掘潛在價值

通過大數據技術的處理分析，能夠實現企業(yè)對各種資源的精準定位，對企業(yè)在發(fā)展過程中所需要的各類資源都能夠通過大數據技術進行搜集分析，同時具體到資源的挖掘方式、儲量分布以及其他的一些具體情況都能夠分析到位。通過這樣的方式，企業(yè)都可以形成專屬于自己的資源分布圖，企業(yè)的所需所求都能精準、直觀地展現在管理者的面前，對于一些潛在資源也能夠及時的發(fā)現并加以利用。但如果沒有大數據技術的話，就很難實現各種數據之間的關聯，將會給企業(yè)帶來很多的不便。

3.3  大數據可以幫助企業(yè)對產品進行更合理的規(guī)劃

一個企業(yè)要想長遠的發(fā)展下去，對未來進行合理規(guī)劃是必不可少的，而大數據技術作為一種高效的數據信息處理技術，就能夠通過對各類數據進行分析之后對企業(yè)未來的一個發(fā)展方向進行合理的估計，同時能夠在這樣的基礎上對企業(yè)的基本生產結構和相應的產品流程在前期做一個大概的趨勢預計和規(guī)劃。通過這樣的方式，能夠對企業(yè)未來的發(fā)展提供一個很好的方向和計劃，幫助企業(yè)在傳統(tǒng)的模式上進行改進和提升，而且通過數據之間的聯系組合能夠發(fā)掘出以往沒有發(fā)現的價值，對數據組合所產生的一些問題能夠及時的想出相應的對策，想出相應的的解決方案，為企業(yè)的發(fā)展提供更好的保障。

3.4  大數據可以幫助企業(yè)更好的經營

我們都知道以前企業(yè)在做市場預測的時候，都是依靠自身的資源和以往的一些案例等來進行分析，這樣的方式往往得不到較為準確的結果，如果應用到企業(yè)的各個部門中去，很可能給企業(yè)帶來一些不好的影響從而造成無法估量的損失，所以也難以在企業(yè)內部得到較多的認同。而通過大數據技術的計算能夠對海量的數據進行交叉計算，不同的數據所帶來的作用以及相互之間進行交叉產生的化學反應都能一一呈現，比如將不同品牌之間的共通點和不同的地方進行合理的融合，分析計算其產生的效果，能夠讓企業(yè)未來的發(fā)展和運營方向變得更加直觀且容易識別，企業(yè)的領導者就能夠通過這些分析數據為企業(yè)的運營做出更好的決策，促使企業(yè)更好的發(fā)展。

4  結語

總之，現在是市場信息化的時代，而大數據時代也已經到來，大數據技術通過不同的方式改變了業(yè)務和很多企業(yè)的運營模式。在這個任何事物都在不停的更新換代、極速前進的時代，傳統(tǒng)的模式已經無法滿足企業(yè)發(fā)展的需要，企業(yè)來通過大數據來對企業(yè)的內部進行合理的調整和完善是勢在必行的。企業(yè)每天都在產生各種各樣的數據，這些數據的收集、整理和分析對企業(yè)的發(fā)展是非常重要的，所以，每個企業(yè)都要將大數據技術合理的推廣運用起來，讓企業(yè)能夠更好、更長遠的發(fā)展。

本文來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://xwlcp.cn/w/qk/21223.html