國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究

在當(dāng)今數(shù)字化、信息化的時代背景下，國有企業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，其運營效率和風(fēng)險管理能力尤為關(guān)鍵。內(nèi)部審計作為企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié)，其傳統(tǒng)的工作模式已經(jīng)難以適應(yīng)快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境和技術(shù)變革。因此，探索國有企業(yè)內(nèi)部審計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，不僅是提升審計效能的必然選擇，也是企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵一步。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力。對于國有企業(yè)內(nèi)部審計而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著從傳統(tǒng)的手工審計向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化審計轉(zhuǎn)變，這將極大提高審計的精準(zhǔn)度、效率和覆蓋范圍。但是，這一轉(zhuǎn)型過程并非一蹴而就，需要國有企業(yè)打破固有的慣性思維，構(gòu)建全新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識，并積極探索適合企業(yè)自身的轉(zhuǎn)型路徑。

一、國內(nèi)外企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究現(xiàn)狀

關(guān)于數(shù)字化審計的研究大部分都集中在數(shù)字化升級模式與應(yīng)用方面。其中，從國外研究現(xiàn)狀來看，Adilog B，Gungor N（2019）對公司提供數(shù)字化審計服務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并以此為基礎(chǔ)對數(shù)字化審計相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了分析。Anomah S（2021）對數(shù)字化審計的分析是以審計風(fēng)險模型為基礎(chǔ)進(jìn)行，主要對數(shù)字化審計項目中的固有風(fēng)險質(zhì)量進(jìn)行識別。Petri V（2017）論述了企業(yè)內(nèi)部審計分配的步驟、目標(biāo)以及過程，旨在探究數(shù)字化對企業(yè)各個層面的影響，尤其是對審計的影響。Nazarova K（2021）分析了自動化基礎(chǔ)上審計有效性提高的狀態(tài)和措施，提出審計人員可以利用自動化實現(xiàn)更多數(shù)據(jù)的處理，并且可以識別風(fēng)險，保障審計質(zhì)量。從國內(nèi)來看，尚穎（2020）在數(shù)字化省級平臺額運用基礎(chǔ)上對數(shù)字化審計流程進(jìn)行分析，促使數(shù)字化審計流程更加清晰，指明了審計人員進(jìn)行數(shù)字化審計的方向。劉侖，劉娜娜（2022）對嵌入擔(dān)保業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化審計平臺建設(shè)進(jìn)行了研究分析，將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行有機融合實現(xiàn)了擔(dān)保業(yè)務(wù)的數(shù)字化審計，為企業(yè)內(nèi)部審計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一定啟示作用。蔡璽（2020）在電力營銷審計工作現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上探究了數(shù)字化審計方法，促使電力營銷數(shù)字化審計水平得到提升，促進(jìn)了電力企業(yè)的發(fā)展。趙亮（2020）在前人研究基礎(chǔ)上提出數(shù)字化審計業(yè)務(wù)與機器人技術(shù)結(jié)合，同時分析了機器人技術(shù)在數(shù)字化審計中應(yīng)該如何應(yīng)用，應(yīng)該如何利用機器人展開工作，為數(shù)字化審計領(lǐng)域應(yīng)用機器人技術(shù)提供了一定理論支撐。

二、國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)要求

國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)需要有相應(yīng)技術(shù)的支撐，從目前來看，在國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要應(yīng)用滿足以下技術(shù)要求。

（一）數(shù)據(jù)采集技術(shù)

國有企業(yè)內(nèi)部審計在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，應(yīng)建立一套常態(tài)化的數(shù)據(jù)采集機制。這意味著需要定期、全面地采集企業(yè)內(nèi)部各部門、各層級的經(jīng)營管理數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能分散在不同的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中，因此，需要應(yīng)用數(shù)據(jù)采集技術(shù)實現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨層級的數(shù)據(jù)整合。在內(nèi)部審計中，可以應(yīng)用的技術(shù)包括：

網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)：

該技術(shù)這是一種自動化程序，可以在互聯(lián)網(wǎng)上自動抓取和解析網(wǎng)頁信息，從而獲取大量數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以根據(jù)指定的規(guī)則和算法，在網(wǎng)頁中搜索和提取所需的信息，如文本、圖片等，常用于數(shù)據(jù)挖掘、信息抽取等領(lǐng)域。

OCR識別技術(shù)：

OCR識別技術(shù)，即光學(xué)字符識別技術(shù)，它可以將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成可編輯和檢索的文本格式，從而實現(xiàn)對大量文檔和圖像數(shù)據(jù)的快速采集和處理。

（二）數(shù)據(jù)提取技術(shù)

數(shù)據(jù)提取技術(shù)是指從各種數(shù)據(jù)源中檢索、整合和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的過程，它是內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可或缺的一部分。通過高效的數(shù)據(jù)提取技術(shù)，審計人員能夠迅速獲取關(guān)鍵信息，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險評估，提高審計工作的效率和準(zhǔn)確性。

自然語言處理技術(shù)（NLP）：隨著文本數(shù)據(jù)的不斷增加，NLP技術(shù)在數(shù)據(jù)提取中發(fā)揮著越來越重要的作用。NLP能夠理解和處理人類語言，從非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵信息，如實體、事件、情感等。這種技術(shù)在處理大量文本數(shù)據(jù)時非常有效，如社交媒體分析、輿情監(jiān)測等。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)：深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)提取中也有廣泛應(yīng)用。通過訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以自動識別圖像、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。例如，在圖像識別領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法可以準(zhǔn)確地識別和提取圖像中的對象、場景和特征。

（三）數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

數(shù)據(jù)存儲技術(shù)是指將數(shù)據(jù)以某種格式記錄在計算機內(nèi)部或外部存儲介質(zhì)上的技術(shù)。在國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的重要性不言而喻。首先，高效、安全的數(shù)據(jù)存儲能夠保證審計數(shù)據(jù)的完整性、可靠性和安全性，防止數(shù)據(jù)丟失或被篡改。其次，合理的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率，為審計工作提供及時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

分布式存儲技術(shù)：這種技術(shù)將數(shù)據(jù)分散存儲在多個物理節(jié)點上，提高了數(shù)據(jù)的可靠性和可擴(kuò)展性。例如，Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 Ceph 等都是流行的分布式存儲系統(tǒng)，它們能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并提供容錯和數(shù)據(jù)恢復(fù)功能。

閃存存儲技術(shù)：閃存（如SSD）作為一種高性能的存儲解決方案，其讀寫速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)硬盤。隨著技術(shù)的進(jìn)步，閃存的成本不斷下降，使得它在企業(yè)級應(yīng)用中越來越廣泛。

云存儲技術(shù)：云存儲允許數(shù)據(jù)在遠(yuǎn)程服務(wù)器上存儲，用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)訪問這些數(shù)據(jù)。這種技術(shù)提供了無限的擴(kuò)展性、高可用性和數(shù)據(jù)持久性，同時還提供了數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)服務(wù)。

（四）數(shù)據(jù)分析技術(shù)

數(shù)據(jù)分析技術(shù)是指通過統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等方法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)性的技術(shù)。在國有企業(yè)內(nèi)部審計中，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助審計人員更加精準(zhǔn)地識別風(fēng)險、發(fā)現(xiàn)問題，并提高審計工作的效率和準(zhǔn)確性。

機器學(xué)習(xí)技術(shù)：機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支，它使計算機能夠在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)分析中，機器學(xué)習(xí)算法可以用于預(yù)測建模、分類、聚類和異常檢測等任務(wù)。這些算法能夠從大量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式和關(guān)系，從而提高分析的準(zhǔn)確性。

RPA（機器人流程自動化）技術(shù)：該技術(shù)主要通過模擬人工操作來執(zhí)行重復(fù)性、規(guī)則性的業(yè)務(wù)流程。這種技術(shù)利用軟件機器人或人工智能來自動執(zhí)行任務(wù)，從而提高工作效率和準(zhǔn)確性，減少錯誤和重復(fù)性勞動，降低成本，并提升客戶滿意度。

（五）數(shù)據(jù)安全技術(shù)

數(shù)據(jù)安全技術(shù)是指通過一系列技術(shù)手段和策略，確保數(shù)據(jù)在生成、存儲、傳輸、處理和使用過程中不被未經(jīng)授權(quán)的訪問、泄露、篡改或破壞。在國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)安全技術(shù)的重要性不言而喻，因為審計數(shù)據(jù)往往包含企業(yè)的財務(wù)、運營等敏感信息，一旦泄露或被篡改，將對企業(yè)造成重大損失。

區(qū)塊鏈技術(shù)：區(qū)塊鏈提供了一種去中心化的、高度安全的記錄系統(tǒng)。它允許數(shù)據(jù)在多個副本之間同步，確保數(shù)據(jù)的完整性和真實性，任何對數(shù)據(jù)的篡改都會立刻被網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點發(fā)現(xiàn)。

同態(tài)加密技術(shù)：這是一種允許對加密數(shù)據(jù)進(jìn)行計算并得到加密結(jié)果，而不需要解密的加密方式。這種技術(shù)在云計算和大數(shù)據(jù)分析中保護(hù)用戶隱私方面非常有用。

三、當(dāng)前國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點

當(dāng)前我國國有企業(yè)內(nèi)部審計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于探索過程中，仍然面臨多重難點，主要體現(xiàn)在以下幾方面。

（一）重視程度較低，數(shù)字轉(zhuǎn)型意識不足

當(dāng)前國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型正面臨著多方面的挑戰(zhàn)，其中之一是國有企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度較低，數(shù)字轉(zhuǎn)型意識不足，表現(xiàn)在多個層面。

1.固守傳統(tǒng)經(jīng)營理念

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是挖掘這些數(shù)據(jù)價值、提升企業(yè)決策效率和精準(zhǔn)度的關(guān)鍵。然而，部分國有企業(yè)管理層仍然停留在傳統(tǒng)的經(jīng)營理念上，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是錦上添花而非雪中送炭，因此在資源配置和戰(zhàn)略規(guī)劃上并未給予足夠的重視。

2.資源分配不均衡

由于重視程度不夠，國有企業(yè)在資源分配上可能更傾向于其他業(yè)務(wù)部門，而不是內(nèi)部審計部門。這導(dǎo)致內(nèi)部審計部門在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時面臨資金、技術(shù)和人力資源等方面的限制，難以有效實施轉(zhuǎn)型計劃。

（二）人才儲備不足，數(shù)字轉(zhuǎn)型進(jìn)度緩慢

在數(shù)字化時代，具備專業(yè)技能和數(shù)字化思維的復(fù)合型人才是推動企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。但是在當(dāng)前國有企業(yè)內(nèi)部審計人才儲備不足，導(dǎo)致數(shù)字轉(zhuǎn)型的進(jìn)度緩慢。

1.審計人員數(shù)量不足

在國有企業(yè)中，內(nèi)部審計人員數(shù)量往往無法滿足日益增長的審計需求。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)量的增加，審計任務(wù)也變得更加繁重和復(fù)雜，但審計人員的數(shù)量并沒有相應(yīng)增加，導(dǎo)致審計工作效率低下，難以保證審計質(zhì)量。

2.專業(yè)人才缺乏

內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備審計、數(shù)據(jù)分析、信息技術(shù)等多方面的專業(yè)人才。然而，目前很多國有企業(yè)的內(nèi)部審計部門中，這類復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏?，F(xiàn)有的審計人員可能具備傳統(tǒng)的審計技能，但在數(shù)據(jù)處理、分析和信息技術(shù)應(yīng)用等方面的能力相對薄弱，難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。

（三）分析整合困難，數(shù)字轉(zhuǎn)型成本過高

當(dāng)前，在國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，存在的一個重要難點是數(shù)據(jù)分析整合困難，這一問題直接導(dǎo)致了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本過高。

1.數(shù)據(jù)信息分散

國有企業(yè)內(nèi)部往往存在著多個獨立的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，這些系統(tǒng)可能由不同的部門管理，數(shù)據(jù)格式、存儲方式各不相同。這種數(shù)據(jù)分散性導(dǎo)致了在內(nèi)部審計過程中，審計人員需要從多個系統(tǒng)中提取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)，這不僅增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性，也大大降低了審計工作的效率。同時，不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)可能存在冗余、沖突或不一致，進(jìn)一步加大了數(shù)據(jù)整合的難度。

2.數(shù)據(jù)信息類型多樣

國有企業(yè)內(nèi)部審計涉及的數(shù)據(jù)類型多樣，包括財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)通常以結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化形式存在。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對容易處理，但半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等，處理起來則更為復(fù)雜。目前，許多國有企業(yè)在處理這些復(fù)雜數(shù)據(jù)類型時還缺乏成熟的技術(shù)和工具，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和深度受到限制。

（四）國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在難點的原因

1.認(rèn)識不足

國有企業(yè)內(nèi)部審計是國企內(nèi)部的監(jiān)督管理與保障部門，可以降低企業(yè)內(nèi)部管理風(fēng)險，但是對于企業(yè)而言無法帶來直觀的經(jīng)濟(jì)效益，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的投入產(chǎn)出比也無法進(jìn)行量化，再加上當(dāng)前大部分國有企業(yè)往往“重業(yè)務(wù)、輕保障”，沒有認(rèn)識到內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，因此對內(nèi)部審計部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展不夠重視，不愿意投入更多資金、時間以及人力，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨較多阻礙。同時，國有企業(yè)在長期的經(jīng)營過程中，企業(yè)形成了一套相對固定的管理和運營模式，員工也習(xí)慣于按照既定的方式開展工作。數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著對傳統(tǒng)工作方式的顛覆和創(chuàng)新，這對于已經(jīng)習(xí)慣于傳統(tǒng)模式的國有企業(yè)來說，無疑是一次巨大的挑戰(zhàn)。

2.培訓(xùn)體系不完善

之所以國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才儲備不足，主要原因在于培訓(xùn)體系不完善。首先，國有企業(yè)的體制和機制相對僵化，人才培養(yǎng)的周期較長，且很難根據(jù)市場需求進(jìn)行快速調(diào)整。其次，國有企業(yè)的激勵機制往往更加注重資歷和職位，而不是個人的能力和貢獻(xiàn)，這也在一定程度上抑制了員工的創(chuàng)新精神和學(xué)習(xí)動力。因此，即使有潛力的員工也難以在短時間內(nèi)成長為數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的高素質(zhì)人才。

3.信息設(shè)備支撐不足

從目前來看，很多國有企業(yè)由于十分嚴(yán)格的采購管理制度，使得內(nèi)部審計部門并沒有配置高性能的信息技術(shù)設(shè)備，導(dǎo)致無法對不同數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析整合，無法支撐數(shù)字化審計。比如在面對數(shù)據(jù)源眾多、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊的情況時，需要通過高性能設(shè)備進(jìn)行處理，但是由于信息設(shè)備落后，無法進(jìn)行有效處理或是處理之存在數(shù)據(jù)缺失、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等問題。這些問題數(shù)據(jù)會直接影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，甚至可能導(dǎo)致錯誤的審計結(jié)論。

四、國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

（一）打破慣性思維形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識

國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要打破慣性思維，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識，推動內(nèi)部審計與時俱進(jìn)、適應(yīng)新時代要求。

1.明確數(shù)字化對于內(nèi)部審計的重要性和必要性

數(shù)字化不僅僅是技術(shù)層面的革新，更是對傳統(tǒng)審計模式的一次深刻變革。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，內(nèi)部審計可以更加高效、精準(zhǔn)地識別風(fēng)險、評估內(nèi)部控制，并為企業(yè)提供更有價值的建議和意見。

2.敢于嘗試和創(chuàng)新

數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著要引入新的技術(shù)、工具和方法，這可能會帶來一定程度的不確定性和挑戰(zhàn)。但正是這些挑戰(zhàn)，促使企業(yè)不斷發(fā)展進(jìn)步，并最終實現(xiàn)審計效能的提升。因此，審計人員需要保持開放的心態(tài)，積極擁抱變革，勇于探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各種可能性。

3.強化審計人員數(shù)據(jù)思維

在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為決策和分析的基礎(chǔ)。內(nèi)部審計人員需要學(xué)會從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)潛在的問題和風(fēng)險。這種數(shù)據(jù)思維的強化，不僅有助于提升審計的精準(zhǔn)度和效率，還能為企業(yè)提供更深入的洞察和建議。

4.做加強持續(xù)學(xué)習(xí)與培訓(xùn)

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)字化趨勢的深入發(fā)展，內(nèi)部審計人員需要不斷更新自己的知識和技能，以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。企業(yè)和組織應(yīng)該提供必要的培訓(xùn)和支持，幫助審計人員掌握新的技術(shù)和工具，培養(yǎng)審計人員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識和能力。

（二）完善內(nèi)部審計組織架構(gòu)與工作流程

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，國有企業(yè)內(nèi)部審計作為企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于提升企業(yè)管理效率、加強風(fēng)險控制具有重要意義。而要實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型，完善內(nèi)部審計組織架構(gòu)與工作流程成為了關(guān)鍵所在。

1.加強對內(nèi)部審計工作實效性的關(guān)注

傳統(tǒng)的內(nèi)部審計往往側(cè)重于事后審查，但在數(shù)字化時代，內(nèi)部審計需要更多地參與到事前預(yù)防和事中控制中來。這就要求企業(yè)對內(nèi)部審計工作中存在的問題進(jìn)行深刻反思，重新識別和調(diào)整工作內(nèi)容，對工作結(jié)構(gòu)進(jìn)行自適應(yīng)診斷，重建一個更加高效、靈活的內(nèi)部審計組織架構(gòu)。在人才配備方面，國有企業(yè)應(yīng)當(dāng)引進(jìn)和培養(yǎng)具備數(shù)字化技能的審計人員。這些人員不僅要精通審計專業(yè)知識，還要熟悉大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)，以便能夠更好地利用數(shù)字化工具進(jìn)行審計工作。在質(zhì)量控制方面，國有企業(yè)應(yīng)鼓勵內(nèi)部審計人員對審計過程進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制。通過監(jiān)督審計人員的工作，評估其審計工作質(zhì)量，可以確保審計結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

2.完善內(nèi)部審計制度

在制度完善方面，國有企業(yè)需要根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，對現(xiàn)有的內(nèi)部審計制度進(jìn)行修訂和完善。通過明確內(nèi)部審計部門的職責(zé)和權(quán)限，可以使各部門之間的組織架構(gòu)達(dá)到平衡，從而更好地發(fā)揮內(nèi)部審計在企業(yè)管理中的作用。

3.重組內(nèi)部審計工作流程

國有企業(yè)應(yīng)當(dāng)基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)和新發(fā)展理念，對內(nèi)部審計工作流程進(jìn)行重組，向數(shù)字化方向靠攏。國有企業(yè)應(yīng)該建立數(shù)字化審計平臺，明確審計工作的內(nèi)容以及關(guān)聯(lián)領(lǐng)域，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)篩選和分析。這種數(shù)字化的審計方式不僅可以提升審計工作的標(biāo)準(zhǔn)化和流程化水平，還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部審計的全面轉(zhuǎn)型。例如，通過數(shù)字化審計平臺，審計工作流程可以被細(xì)化為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等多個環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)緊密相連，形成了一個完整的審計工作流程。通過這種方式，審計人員可以更加高效地完成審計工作，為企業(yè)的發(fā)展提供有力的支持。

（三）加強人才培養(yǎng)提升審計隊伍能力

在國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，加強人才培養(yǎng)，提升審計隊伍能力是至關(guān)重要的一環(huán)。

1.優(yōu)化隊伍結(jié)構(gòu)

國有企業(yè)應(yīng)從實力、能力、潛力三個維度優(yōu)選審計人員。這意味著在招聘和選拔過程中，要注重候選人的專業(yè)背景和業(yè)務(wù)經(jīng)歷，傾向于選拔具有復(fù)合型技能的人才。例如，數(shù)據(jù)分析師和具有主營業(yè)務(wù)背景的人才應(yīng)成為隊伍的中堅力量，他們能夠運用數(shù)據(jù)分析技能來支持審計工作的深入開展。同時，選擇政策水平高、協(xié)調(diào)能力好、業(yè)務(wù)技術(shù)強的團(tuán)隊領(lǐng)袖，對于滿足內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求至關(guān)重要。

2.加強審計人員的數(shù)字化技能培訓(xùn)

隨著內(nèi)部審計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，審計人員需要掌握一系列新的技能和工具。企業(yè)應(yīng)定期組織專門的培訓(xùn)課程，包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。同時，還可以引入外部專家進(jìn)行授課，使審計人員能夠快速掌握這些技能，并將其應(yīng)用到實際工作中。

3.提升審計人員業(yè)務(wù)知識和專業(yè)素養(yǎng)

除了數(shù)字化技能，審計人員還需要不斷充實自己的業(yè)務(wù)知識和提升專業(yè)素養(yǎng)。企業(yè)應(yīng)鼓勵審計人員參加行業(yè)內(nèi)的研討會、交流會等活動，以了解最新的行業(yè)動態(tài)和審計方法。同時，企業(yè)還可以設(shè)立內(nèi)部圖書館或提供在線學(xué)習(xí)資源，方便審計人員隨時學(xué)習(xí)和提升自己。

4.強化審計人員溝通與協(xié)作能力

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，跨部門的溝通與協(xié)作變得尤為重要。審計人員需要與其他相關(guān)部門進(jìn)行有效溝通，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和審計工作的順利進(jìn)行。因此，企業(yè)應(yīng)提供溝通技巧和團(tuán)隊協(xié)作的培訓(xùn)，幫助審計人員提升這方面的能力。

（四）應(yīng)用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理能力

隨著科技的飛速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)已成為推動國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動力。應(yīng)用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，能夠提升數(shù)據(jù)處理能力，還能優(yōu)化審計流程，提高工作效率以及加強風(fēng)險控制。

1.應(yīng)用云計算技術(shù)

通過云計算，國有企業(yè)可以構(gòu)建一個集中、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理平臺。這個平臺能夠存儲和處理海量的審計數(shù)據(jù)，提供彈性可擴(kuò)展的計算資源，確保數(shù)據(jù)處理的高效性和穩(wěn)定性。同時，云計算還支持多租戶模式，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的隔離和安全性，滿足內(nèi)部審計對數(shù)據(jù)保密性的高要求。

2.應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ康摹⒔Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的審計數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、聚類、分類等算法，審計人員可以迅速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常和風(fēng)險點，提高審計的精準(zhǔn)度和效率。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。

3.應(yīng)用RPA技術(shù)

國有企業(yè)還可以應(yīng)用RPA技術(shù)，在審計工作進(jìn)行過程中自動執(zhí)行重復(fù)性與規(guī)律性的工作任務(wù)，模擬人類在計算機系統(tǒng)中的操作以及處理異常情況，提升內(nèi)部審計效率。

五、結(jié)語

綜上所述，隨著全球經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和數(shù)字技術(shù)的日益成熟，國有企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。國有企業(yè)需要探索內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，強調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升審計效率、加強風(fēng)險管理以及推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展方面的重要作用，從而為企業(yè)發(fā)展提供更多保障。在未來，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程，需要企業(yè)不斷地學(xué)習(xí)、探索和創(chuàng)新。希望在國有企業(yè)的共同努力下，內(nèi)部審計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將不斷深入，為企業(yè)的健康發(fā)展提供更加堅實的保障。并且隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗的積累，國有企業(yè)內(nèi)部審計將迎來更加廣闊的發(fā)展空間，為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展和社會的繁榮穩(wěn)定做出更大的貢獻(xiàn)。

文章來源：  《中國集體經(jīng)濟(jì)》   http://xwlcp.cn/w/jg/1406.html