大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)人工智能中的應(yīng)用研究

一 在企業(yè)組織變革當(dāng)中的應(yīng)用

（一）技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)安全管理

通過云計(jì)算，可為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予超強(qiáng)的運(yùn)算能力，并還能夠提高資源使用率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對于信息的保管和分析的靈活調(diào)配。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，可借助設(shè)備之間的連接，進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能決策，可顯著提高智能制造的質(zhì)量和效率。為能夠展現(xiàn)出技術(shù)的作優(yōu)勢，企業(yè)要?jiǎng)?chuàng)建先進(jìn)的混合云，借助API接口讓各系統(tǒng)之間能夠緊密的銜接在一起，實(shí)現(xiàn)高效率互通。采用邊緣運(yùn)算，從而最大程度的避免數(shù)據(jù)輸送延時(shí)，提高數(shù)據(jù)處理效率。除此之外，還應(yīng)使用容器化運(yùn)維工具來加強(qiáng)對于系統(tǒng)的保護(hù)。

（二）強(qiáng)化數(shù)據(jù)隱私和安全策略

在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)要構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)，并遵照GDPR數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定，使對數(shù)據(jù)的獲取、保管、傳送、分析和處理具有正規(guī)化。具體來講，就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，對重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，并經(jīng)常對數(shù)據(jù)進(jìn)行安全掃描，及時(shí)處理掉存在漏洞的數(shù)據(jù)；設(shè)置防火墻，對系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)。而且還要對工作人員進(jìn)行安全培訓(xùn)，以此讓他們意識到數(shù)據(jù)安全的重要性，從而最大程度的降低出現(xiàn)安全漏洞的可能性。在AI技術(shù)被普遍應(yīng)用的背景下，企業(yè)要注意算法偏見，保證算法的透明度，維護(hù)好用戶的合法權(quán)益，提高社會對企業(yè)的信譽(yù)度，使企業(yè)樹立良好的形象。

（三）人才與能力構(gòu)建

（1）進(jìn)行AI和大數(shù)據(jù)專業(yè)知識培訓(xùn)。為使企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代下做好轉(zhuǎn)型，企業(yè)要多培養(yǎng)出優(yōu)秀的數(shù)字技能人才。除了培養(yǎng)員工的技能以外，還要讓員工可在平時(shí)的工作當(dāng)中合理使用數(shù)字工具。要采取多樣化的培訓(xùn)方式，比如構(gòu)建線上培訓(xùn)平臺，讓學(xué)員在線上學(xué)習(xí)理論和提出問題，并相互之間進(jìn)行探討。而且，還要做好理論實(shí)踐相結(jié)合，讓工作人員能夠用所掌握的技術(shù)解決實(shí)際問題。

  （2）引入跨界人才與團(tuán)隊(duì)協(xié)作機(jī)制。在數(shù)字化時(shí)代下，企業(yè)要建立高水準(zhǔn)的人才團(tuán)隊(duì)。企業(yè)應(yīng)聘請業(yè)務(wù)和技術(shù)均較強(qiáng)的人才。由此突破傳統(tǒng)技術(shù)所具有的局限性，從多個(gè)視角去實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展。所以企業(yè)要?jiǎng)?chuàng)建完善的團(tuán)隊(duì)協(xié)作機(jī)制，比如通過敏捷開發(fā)模式，來實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和靈活調(diào)整；創(chuàng)建跨部門輪崗制度，讓各部門之間能夠加強(qiáng)合作。借助管理工具實(shí)現(xiàn)對職責(zé)的有效落實(shí)。

二 在財(cái)務(wù)管理當(dāng)中的運(yùn)用

（一）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核查

因財(cái)務(wù)管理比較復(fù)雜，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)性，所以在數(shù)字化時(shí)代下，傳統(tǒng)管理方式已不再符合時(shí)代要求。而人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)管理的便捷性，提升財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量和效率，最大程度的避免財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。比如借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可快速的獲取、保管和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而為財(cái)務(wù)管理提供有價(jià)值的參考依據(jù)。

通過人工智能技術(shù)還可提高數(shù)據(jù)核查的準(zhǔn)確性。其能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析和預(yù)測，從而然財(cái)務(wù)工作者及時(shí)的發(fā)型數(shù)據(jù)當(dāng)中所存在的問題。比如按照規(guī)定好的算法，財(cái)務(wù)工作者可挑選出所需要的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速且精準(zhǔn)的核查，從而為財(cái)務(wù)管理工作提供有價(jià)值的決策。能夠看出，通過人工智能進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核查，可在確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時(shí)，讓財(cái)務(wù)工作者做出對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析，從而為財(cái)務(wù)管理工作提供有價(jià)值的決策依據(jù)。

（二）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防御

首先，大數(shù)據(jù)與人工智能的使用可確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)足夠精準(zhǔn)，給企業(yè)決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而就可最大程度的避免財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)；其次，區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式系統(tǒng)，可對供應(yīng)鏈當(dāng)中的信息進(jìn)行自動化分析處理。在此期間，若數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，系統(tǒng)就會馬上報(bào)警，從而提前對潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)做出防范，而且該模式還能夠加強(qiáng)財(cái)務(wù)監(jiān)管效果，保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全，提升財(cái)務(wù)防風(fēng)險(xiǎn)能力。

（三）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享

  財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享在可加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理效果的同時(shí)，還可完善財(cái)務(wù)管理流程。首先，通過人工智能技術(shù)，可使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)公開，讓具有權(quán)限的人員能夠方便查找所需要的數(shù)據(jù)。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量的分析處理，可提升管理效率，節(jié)省大量的管理成本。而且，借助財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享，企業(yè)各部門間能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行共享，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余的情況，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，給企業(yè)做出財(cái)務(wù)決策提供有價(jià)值的參考依據(jù)。

文章來源：  《重慶科技報(bào)》   http://xwlcp.cn/w/qt/35273.html