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2001—2011年江西省生態(tài)足跡分析及預測

作者:習勤、張春來源:原創(chuàng)日期:2014-01-15人氣:1187
 社會的發(fā)展依托于生態(tài)資源的利用,隨著社會的快速發(fā)展,人類對生態(tài)系統(tǒng)索取的資源越來越多,生態(tài)足跡不斷增加,環(huán)境的壓力也隨之加大,導致社會發(fā)展逐漸步入不可持續(xù)的狀態(tài),江西省也不例外。通過文獻分析發(fā)現(xiàn),關于江西省生態(tài)足跡研究的文獻并不多,且多數(shù)文獻主要從靜態(tài)角度進行分析,動態(tài)分析及預測方面較少;研究時間區(qū)間較早,未對近期江西省的生態(tài)足跡進行分析,如葉長盛、劉平輝等[1]運用生態(tài)足跡模型分析了江西省2000-2004年生態(tài)足跡的變化;黃國勤,祝志輝[2]則對江西省1949-2004年生態(tài)足跡、生態(tài)承載力以及生態(tài)赤字產(chǎn)生的原因進行分析。
基于上述原因,本文運用生態(tài)足跡模型對江西省2001-2011年的生態(tài)足跡進行動態(tài)分析,并對2012-2019年的人均GDP生態(tài)足跡進行預測,為江西可持續(xù)發(fā)展以及建設和諧、綠色生態(tài)江西提供相關建議,與此同時也能為類似區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展提供參考建議。
1 數(shù)據(jù)問題
1.1 數(shù)據(jù)來源與說明 本文計算的生態(tài)足跡包含生物資源消費和能源消費,因為年鑒給出的只有貿(mào)易金額數(shù)據(jù),沒有相應的貿(mào)易量數(shù)據(jù),且貿(mào)易部分影響較小,所以未對貿(mào)易部分數(shù)據(jù)進行調(diào)整。在計算能源生態(tài)足跡時,由于能源的消費量大于生產(chǎn)量,且其消費量更能體現(xiàn)出生態(tài)足跡真實情況,因此,本文將能源消費量數(shù)據(jù)代入計算。相關數(shù)據(jù)來源如下:①農(nóng)、林、水產(chǎn)品等生物資源消費和能源消費、GDP、人口、城市化以及居民消費水平的原始數(shù)據(jù)來源于《江西統(tǒng)計年鑒2002-2012》[3];各類型生產(chǎn)性土地現(xiàn)有面積原始數(shù)據(jù)主要來源于江西省國土資源廳。對某些年份缺失數(shù)據(jù)本文采用均值填補法進行填補。②全球生物資源平均產(chǎn)量采用聯(lián)合國糧農(nóng)組織1993年的全球平均產(chǎn)量數(shù)據(jù);能源折算系數(shù)采用世界上單位化石燃料生產(chǎn)土地平均發(fā)熱量為標準[4];全球平均能源足跡數(shù)據(jù)來源于世界自然基金會(WWF)相關資料整理[5]。
1.2 均衡因子與產(chǎn)量因子的選取 為了將生態(tài)足跡與生態(tài)承載力轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的可比面積,所以在計算時要分別乘以相應的均衡因子和產(chǎn)量因子。均衡因子指全球某類生產(chǎn)性土地面積的平均生產(chǎn)力與全球所有各類生產(chǎn)性土地面積的平均生產(chǎn)力的比值。產(chǎn)量因子指某國家或區(qū)域的某類生產(chǎn)性土地平均生產(chǎn)力與全球同類生產(chǎn)性土地平均生產(chǎn)力的比值。本文采用的均衡因子和產(chǎn)量因子如表1所示。
2 生態(tài)足跡結果分析
2.1 生態(tài)足跡計算結果分析 依據(jù)William和Wackernagel的提出的生態(tài)足跡賬戶,江西省生態(tài)足跡生物資源消費包括農(nóng)、林、畜及水產(chǎn)品,如谷物、豆類、木材等25項生物資源消費項目;能源消費主要包括煤炭、焦炭、原油等8項能源消費項目。參考已有相關文獻研究成果,本文各項生物資源和能源對應的土地類型情況如表2所示。
在計算生態(tài)足跡時,采用全球平均產(chǎn)量將生物資源消費量轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的生物生產(chǎn)性土地面積,并乘以相應的均衡因子,便以不同年份進行比較;利用世界上單位化石燃料生產(chǎn)土地平均發(fā)熱量為標準以及各項能源的全球平均能源足跡,將全省各項能源消費量轉(zhuǎn)化為對應的化石能源用地面積和建設用地面積。根據(jù)生態(tài)足跡計算公式EF=N*ef=N*rj*∑aai=N*rj*∑ci/Pi得2001-2011年江西人均生態(tài)足跡結果如圖1所示。
從圖1可知,江西省人均生態(tài)足跡呈不斷上升的發(fā)展趨勢且增速較快,即江西發(fā)展對生態(tài)資源利用在不斷的增加。2001年人均生態(tài)足跡為1.3309hm2,到2011年該值增長到2.2366hm2/人,增幅為68.05%,即表示2011年每人需要2.2366公頃生產(chǎn)性土地為其提供所有資源和消納其所產(chǎn)生的廢物。2001-2011年人均生態(tài)足跡均在全國平均水平1.2hm2之上,說明從2001年以來江西省為了保持現(xiàn)有的生產(chǎn)和生活水準,很大程度上要依賴外部輸入。
圖2是江西省生態(tài)足跡的內(nèi)部結構分布情況,從圖中易知,耕地、草地和化石能源用地生態(tài)足跡占總生態(tài)足跡的比重較大,2001至2011年三者合計均占總生態(tài)足跡的90%以上;建筑用地生態(tài)足跡占總生態(tài)足跡最小,這種格局在研究的時間區(qū)間內(nèi)尚未發(fā)生改變。
2001年耕地生態(tài)足跡為0.4424hm2/人,占總生態(tài)足跡的33.23%,2011年該值增至0.5267hm2/人,但占總生態(tài)足跡比重下降為23.55%,這是因為耕地生態(tài)足跡絕對量增速小于總生態(tài)足跡的增速造成的。化石能源用地生態(tài)足跡由2001年的0.3638hm2/人增至2011年的0.9129hm2/人,其占總生態(tài)足跡比重由27.33%增加為40.82%,并于2002年超過了耕地生態(tài)足跡的比重,居于各類生產(chǎn)性土地生態(tài)足跡之首,說明江西的經(jīng)濟快速發(fā)展依賴于能源,促使化石能源用地生態(tài)足跡占總生態(tài)足跡比重逐年增加。草地、水域及建筑用地生態(tài)足跡比重變化較??;林地生態(tài)足跡比重呈先升高后下降的趨勢,2008年林地生態(tài)足跡比重達到最高,為4.55%,到2011年則下降為2.15%,表明對林地資源消費比重有所下降。
江西省生態(tài)足跡內(nèi)部結構的所表現(xiàn)出的變化不僅折射出它對生態(tài)資源利用結構的變化,還反映出江西省產(chǎn)業(yè)結構和居民消費結構的變化。
2.2 生態(tài)足跡與社會經(jīng)濟發(fā)展關系分析 由生態(tài)足跡的計算公式EF=N*rj*∑ci/Pi可知,某地區(qū)的人口數(shù)量,生態(tài)資源消費量等對其生態(tài)足跡產(chǎn)生影響,而經(jīng)濟的發(fā)展、城鎮(zhèn)化等社會經(jīng)濟因素會通過影響消費需求進而影響該區(qū)域的生態(tài)足跡。但是生態(tài)足跡模型不能反映這方面的影響,因此,本文選取了人口數(shù)量、GDP、居民消費水平和城鎮(zhèn)化率與生態(tài)足跡進行相關分析,結果表明:生態(tài)足跡與居民消費水平、城鎮(zhèn)化率、人口及GDP均呈正向的線性相關關系,且相關關系是顯著的;生態(tài)足跡與人口的相關程度最高,為0.99,其次是城鎮(zhèn)化率,為0.989,其他兩個的相關系數(shù)也都大于0.94。這說明居民消費水平的上升、城鎮(zhèn)化進程的加快、人口數(shù)量的增長及GDP的增長都會加大生態(tài)足跡的壓力。為探究江西資源利用效率情況,本文計算了萬元GDP足跡,該結果是用總生態(tài)足跡除以萬元GDP所得。計算結果顯示:萬元GDP足跡呈逐年下降的趨勢,2001年萬元GDP足跡是2.5605hm2,到了2011年該值下降為0.8578hm2,下降了66.5%,這說明每萬元GDP所消耗的生態(tài)資源量在減少,即江西的資源利用率正在不斷的提高,資源利用方式逐步由消耗型、粗放型向節(jié)約型、集約型轉(zhuǎn)變。
2.3 可持續(xù)發(fā)展狀況分析 生態(tài)足跡反映人類對生態(tài)資源的需求,而生態(tài)承載力反映生態(tài)系統(tǒng)的資源供給。因此,通過比較兩者間的關系,可判斷江西省的發(fā)展是否可持續(xù)。從圖3可看出生態(tài)足跡與生態(tài)赤字在不斷上升,而生態(tài)承載力變化很小。2001年人均生態(tài)足跡為1.3309hm2,而可利用的人均生態(tài)承載力卻只有0.5478091hm2,人均生態(tài)赤字為0.7831hm2;2010年人均生態(tài)足跡增加到2.1149hm2,人均生態(tài)承載力變化較小,為0.5736hm2,人均生態(tài)赤字擴大為1.5412hm2,是2001年的近2倍。這表明生態(tài)足跡與生態(tài)承載力間的關系嚴重不協(xié)調(diào),且這種不協(xié)調(diào)程度在逐年的擴大,江西對生態(tài)資源需求嚴重超過了其自然生態(tài)系統(tǒng)的供給能力。
2001-2010年江西的GDP由2175.68億元增至9451.26億元,增長了約3.34倍;2001江西的城鎮(zhèn)化率為30.41%,十年后城鎮(zhèn)化率增加為45.7%;居民消費水平也由2001年的2500元增至2010年的7989元。這表明隨著經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展以及居民的消費水平不斷提高,生態(tài)足跡在逐年上升。但是生態(tài)承載力的增速遠不及生態(tài)足跡的增速,江西的發(fā)展是不可持續(xù)的,它是以消耗生態(tài)資本和從外部輸入生態(tài)足跡取得當前的發(fā)展。
3 人均GDP生態(tài)足跡的預測
本文欲分析江西各年發(fā)展水平對其生態(tài)系統(tǒng)壓力的變化情況并預測其未來幾年的變化趨勢。由于本文數(shù)據(jù)時間區(qū)間較短,用計量模型進行預測可能會造成較大的偏差,而灰色預測模型適用于數(shù)據(jù)量較小情況的預測而具備良好的預測精度。所以本文選用灰色預測模型GM(1,1)對2012-2019年江西的人均GDP生態(tài)足跡進行預測,以此研究其動態(tài)變化?;疑A測模型理論與構建的運算過程及模型檢驗詳見相關參考文獻[7]。通過運算得到灰色預測模型如下:
■■(t+1)=-104257.8447e■+114927.8209
■■(t)=■■(t)-■■(t-1)(1)
預測前須對該模型進行殘差檢驗、關聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗,若這3項檢驗都通過了,才可以進行預測,否則要進行殘差修正。通過對模型(1)進行檢驗發(fā)現(xiàn)其殘差檢驗得到的相對誤差較大,即沒有通過殘差檢驗,所以需要對模型(1)進行修正,提高預測精度。修正后的預測模型為:
■■(t+1)=-104257.8447e■+114927.8209+
61.3567e0.1128(t-1)δ(t-1);
■■(t)=■■(t)-■■(t-1)
δ(t-1)=1,t?叟20,t<2,t=0,1,2,...,n
利用修正后的模型(2)對江西2001-2019年的人均GDP生態(tài)足跡進行預測,結果如圖4所示。預測所得2001-2011年人均GDP生態(tài)足跡結果曲線與實際值曲線比較吻合,說明模型的預測精度較高,預測結果較為準確、可信;預測得出2012-2019年人均GDP生態(tài)足跡將繼續(xù)逐年下降,但從預測人均GDP生態(tài)足跡曲線弧度可知其下降的速度呈逐年減緩的趨勢;到2019年人均GDP生態(tài)足跡預計將下降為1798.4273hm2,相較于2012年的3659.247hm2減少了50.85%,平均每年下降幅度為6.36%。
通過模型預測所得人均GDP生態(tài)足跡的變化趨勢和萬元GDP生態(tài)足跡的變化趨勢較相近,均呈下降趨勢,表明隨著工業(yè)技術的提高、能源利用率的上升,人口增長率的下降以及環(huán)保力度與意識的增強,江西未來發(fā)展水平給自然生態(tài)系統(tǒng)的壓力將不斷地減?。涣硪环矫骟w現(xiàn)了江西政府日益重視經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展及發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變,即摒棄以犧牲環(huán)境為代價換取經(jīng)濟增長的發(fā)展模式,轉(zhuǎn)為經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)、可持續(xù)的發(fā)展模式。
4 結論與建議
通過分析得出江西的生態(tài)足跡呈逐年上升的態(tài)勢,生態(tài)足跡的內(nèi)部組成結構變化不大;江西生態(tài)足跡與人口、居民消費水平、城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟存在顯著的高度正向線性相關,尤其是與人口的相關度最高,但資源利用率在逐步提高;通過對2012至2019年的人均GDP生態(tài)足跡進行預測,得出江西的人均GDP生態(tài)足跡在持續(xù)下降,即江西所面臨發(fā)展與生態(tài)環(huán)境不協(xié)調(diào)的狀況正在逐步得到改善。
為了減小生態(tài)足跡對江西省環(huán)境的壓力,居民應轉(zhuǎn)變消費觀念,提倡適度、綠色消費,如出門選乘公共交通工具,少開私家車等綠色、低碳出行方式,以降低化石能源的消費;企業(yè)應引進先進的科學技術,提高資源的利用效率和生產(chǎn)率,降低各產(chǎn)業(yè)的單位能耗,進而減緩生態(tài)赤字的增長;政府在實施城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略過程中嚴格監(jiān)控土地或資源的利用,杜絕土地及相關資源的浪費,有序地、持續(xù)進行“綠色城市”的建設。

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