世界新船訂單趨勢預(yù)測的組合模型應(yīng)用分析——中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊

 組合模型預(yù)測
組合預(yù)測模型通過利用不同模型的優(yōu)點集合了盡可能多的有用信息，總體來看能夠彌補單個預(yù)測模型的片面性，本文選擇常用的回歸擬合法確定單個模型的權(quán)重值，從而得到組合預(yù)測模型的公式為：
R＝R1*r1＋R2*r2＋R3*r3＋C＝R1*0.155＋R2*0.484＋R3*0.479 （4）
其中R1為移動平均預(yù)測值，R2為灰色系統(tǒng)預(yù)測值，R3為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值，r1、r2和r3分別為三種方法在組合預(yù)測中的權(quán)重。表1中列出了三種單獨預(yù)測模型和組合模型的誤差平方和，由誤差對比可以看出，本文所提出的組合模型可以對新船訂單進行較準(zhǔn)確的趨勢預(yù)測，且其預(yù)測效果優(yōu)于單項預(yù)測模型。針對2012年和2013年的世界新船訂單發(fā)展趨勢，前面三種單項預(yù)測模型得到了各自的預(yù)測結(jié)果，進一步利用組合模型，得到2012年的世界新船訂單為72.84百萬修正總噸，2013年為56.41百萬修正總噸。
結(jié)論與建議
新船訂單在復(fù)雜多變的環(huán)境下，其長期走勢不具有能夠把握的內(nèi)在規(guī)律，在特定的時期既會表現(xiàn)出線性發(fā)展趨勢，也會突然出現(xiàn)極值突變，呈現(xiàn)出非線性的特點，因此，單一的預(yù)測方法有很大局限，不能抓住新船訂單的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。本文首先采用三種方法分別對世界新船訂單進行了趨勢預(yù)測，然后建立組合模型對單個預(yù)測結(jié)果進行了擬合回歸，建立了新船訂單預(yù)測的組合模型。針對預(yù)測結(jié)果的對比分析，可以發(fā)現(xiàn)：
1、三種單獨的模型和組合模型能夠較好地反映2002年以前的變化，而且誤差率在10%左右。2003年以后船舶市場先是迎來一次高潮，接著在2008年受金融危機影響嚴(yán)重下滑，導(dǎo)致新船訂單出現(xiàn)劇烈動蕩，三種模型和組合模型的預(yù)測誤差都非常高，移動平均方法的誤差最高甚至達到61.71%。
2、總體來看，組合模型預(yù)測結(jié)果的誤差平方和最小，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型次之，移動平均模型的誤差平方和最大。雖然三種單獨模型和組合模型的預(yù)測精度都不甚理想，但是對船廠和船東來說，他們更關(guān)注的是新船訂單的發(fā)展趨勢，而不是新船訂單的精確數(shù)值。預(yù)測結(jié)果的對比發(fā)現(xiàn)，組合模型比單一模型在新船訂單趨勢預(yù)測方面有更高的準(zhǔn)確性，其能緊跟新船訂單的發(fā)展趨勢，預(yù)測結(jié)果具有相當(dāng)高的參考價值，能夠作為船東和船廠進行戰(zhàn)略規(guī)劃的決策依據(jù)。
3、利用組合模型，預(yù)測得到2012年的世界新船訂單為72.84百萬修正總噸，2013年為56.41百萬修正總噸，這說明未來兩年新船訂單仍然呈現(xiàn)下降的趨勢，全球船舶市場面臨的形勢依然嚴(yán)峻。