VR視頻用戶持續(xù)使用意愿研究
隨著VR技術的開發(fā)及硬件設備的爆發(fā)式增長,視頻成為了VR內(nèi)容的重點。當前,VR視頻市場潛力巨大,但仍面臨著難題。如何增強用戶的持續(xù)使用意愿,是業(yè)界急需解決的問題。本文在UTAUT模型的基礎上,結合VR視頻的功能性特征,提出了VR視頻用戶持續(xù)使用意愿影響因素的假設。對VR視頻用戶進行問卷調(diào)查之后,本文通過SPSS 23對有效問卷進行數(shù)據(jù)分析,對用戶進行深度訪談,得出了研究結論:沉浸體驗、績效期望、努力期望、社會影響和便利條件顯著影響用戶的持續(xù)使用意愿。
一、研究背景
虛擬現(xiàn)實技術通過模擬現(xiàn)實世界創(chuàng)造出一種嶄新的三維交互系統(tǒng),是多種技術融合的成果。它所生成的這種虛擬環(huán)境,是一種具有強交互感的融合多維信息的三維立體動態(tài)視景,用戶能在其中產(chǎn)生較強烈的沉浸體驗。
雖然目前VR視頻的市場需求非常大,但VR視頻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍面臨著難題與挑戰(zhàn)。在現(xiàn)有的技術條件下,如何增強用戶持續(xù)觀看VR視頻的意愿,是業(yè)界急需解決的問題。
學者們對VR視頻的研究主要集中在VR視頻的實際應用方向,例如醫(yī)學教學視頻、游戲指導視頻和心理學實驗等方向,這些實際應用都是建立在VR視頻強烈的沉浸感這一基礎上的。VR系統(tǒng)最重要的性能尺度即沉浸感,是用戶在觀看視頻時以主角視角沉浸在視頻內(nèi)容中,忘卻了時間的流逝。
Venkatesh和Morris(2003)在TAM模型的基礎上,整合了被廣泛驗證的TRA、TM等八大經(jīng)典理論的基礎上,提出了整合型技術接受和使用理論(UTAUT),。本研究將運用UTAUT模型來驗證VR視頻用戶的沉浸程度與持續(xù)使用意愿的關系,研究VR視頻用戶持續(xù)觀看VR視頻的意愿。
二、研究假設與框架
(一)研究假設
Hoffman和Novak(1996)提出了在線用戶的沉浸體驗模型,提出沉浸體驗能夠增強消費者的探索傾向和積極的主觀體驗。Chen(2000)通過實證研究證明了網(wǎng)絡用戶的沉浸體驗將對用戶行為產(chǎn)生積極影響。
由此,提出假設:H1:沉浸體驗正向影響VR視頻用戶的持續(xù)使用意愿。
UTAUT包含四個維度:績效期望、努力期望、社會影響以及便利條件。“績效期望”定義為個人認為系統(tǒng)是有用的,能夠增加工作表現(xiàn)的程度?!芭ζ谕闭x為個人認為使用系統(tǒng)所需付出努力的程度。“社會影響”是指個人受周圍群體的影響從而是否應該使用目標系統(tǒng)的程度?!氨憷麠l件”是指個體感受組織性或技術性層面的因素以支持其使用某系統(tǒng)的程度 。
由此,提出假設:
H2:績效期望正向影響VR視頻用戶的持續(xù)使用意愿。
H3:努力期望正向影響VR視頻用戶的持續(xù)使用意愿。
H4:社會影響正向影響VR視頻用戶的持續(xù)使用意愿。
H5:便利條件正向影響VR視頻用戶的持續(xù)使用意愿。
UTAUT模型包含四個調(diào)節(jié)變量:性別、年齡、經(jīng)驗和自愿性。由于用戶觀看VR視頻不存在被迫的情況,所以本研究沒有將自愿性這一變量納入研究范圍。由于VR視頻目前還是新生事物,用戶對VR視頻的觀看經(jīng)驗沒有較大差異,因此去除經(jīng)驗這一調(diào)節(jié)變量。首份《中國VR用戶行為研究報告》顯示,VR視頻用戶集中在25-34歲的青年人群,年齡分布集中,因此去除年齡這一調(diào)節(jié)變量。首份《中國VR用戶行為研究報告》披露,71.2%的VR重度使用者為男性。本研究認為性別可能在績效期望等變量與VR視頻的持續(xù)使用意愿之間具有調(diào)節(jié)效應。
因此,提出以下假設:
H6:績效期望對VR視頻用戶持續(xù)使用意愿的影響受到性別的調(diào)節(jié)。
H7:努力期望對VR視頻用戶持續(xù)使用意愿的影響受到性別的調(diào)節(jié)。
H8:社會影響對VR視頻用戶持續(xù)使用意愿的影響受到性別的調(diào)節(jié)。
(二)研究框架
根據(jù)上文論述,提出本文的研究框架
三、研究設計與分析
(一)數(shù)據(jù)收集
本研究的問卷通過問卷星平臺生成在線鏈接,在VR用戶QQ交流群通過發(fā)送群聊鏈接以及群郵件的方式進行發(fā)放和回收。經(jīng)過兩周的時間,筆者共發(fā)放400份問卷。筆者在兩個方面對問卷進行了控制。發(fā)放問卷前,在問卷星后臺限定重復IP地址填寫無效,回收問卷后,將答題時間少于90秒以及答案過于統(tǒng)一的問卷剔除。最后總共獲得310份有效問卷,有效問卷率為77.5%。
(二)信效度分析
本文使用SPSS 23軟件進行效度和信度檢驗。
本研究所采用的問卷,各部分問項的克隆巴赫α系數(shù)均達到0.70以上,總量表的克隆巴赫α系數(shù)為0.786,問卷的內(nèi)部信度合格,問卷具有穩(wěn)定性和可靠性。
本研究的問卷是參考已被驗證的成熟量表進行設計的,同時,在正式發(fā)放問卷前邀請了部分VR視頻用戶進行了前測,并根據(jù)前測和訪談結果,對問卷的題項設置進行了調(diào)整。因此,本文所設計的問卷量表具有良好的內(nèi)容效度。
本研究使用SPSS 23對問卷題項做了基于KMO檢驗和Bartlett檢驗的效度分析,結果顯示各變量的KMO值都大于0.5,各變量都適合進行因子分析,顯著度都為0.000,各題項之間的相關具有顯著性。
(三)假設檢驗
本文將使用SPSS 23對變量之間進行多元線性回歸分析,對假設進行驗證。
根據(jù)表1結果,回歸方程的P值為0.000,小于0.05,檢驗結果顯著。持續(xù)使用意愿相關影響因素的方程調(diào)整后R2是0.902,表明本研究所提出的交互響應速度等自變量對持續(xù)使用意愿的變化影響程度為90.2%。
沉浸體驗、績效期望、努力期望、社會影響和便利條件的sig值均為0.000,小于0.05,說明假設1、2、3、4、5均成立。
表1持續(xù)使用意愿影響因素回歸分析
自變量 | 非標準化系數(shù) | 標準化系數(shù) |
|
|
| |
B | 標準誤 | Beta | t | 顯著性 | VIF | |
常量 | -2.386 | .147 |
| -16.177 | .000 | - |
沉浸體驗 | .267 | .030 | .182 | 8.931 | .000 | 1.315 |
績效期望 | .333 | .036 | .188 | 9.292 | .000 | 1.300 |
努力期望 | .287 | .016 | .392 | 18.215 | .000 | 1.468 |
社會影響 | .259 | .015 | .350 | 17.070 | .000 | 1.329 |
便利條件 | .298 | .017 | .365 | 17.471 | .000 | 1.383 |
R2=.904,調(diào)整R2=.902,D-W值=1.325,F(xiàn)值=572..295,P=0.000 |
本研究采用分層回歸的方式,進行VR視頻用戶性別對績效期望和持續(xù)使用意愿之間的調(diào)節(jié)效應檢驗。得到結果如表2所示:
表2 VR視頻用戶性別對績效期望、持續(xù)使用意愿之間的調(diào)節(jié)效應檢驗
模型 | R | R方 | 調(diào)整R方 | 標準估計的誤差 | 更改統(tǒng)計量 | ||||
R方更改 | F更改 | df1 | df 2 | Sig.F更改 | |||||
1 | .300a | .090 | .084 | .68123 | .090 | 15.198 | 2 | 307 | .000 |
2 | .316b | .100 | .091 | .67858 | .010 | 3.401 | 1 | 306 | .066 |
a.預測變量:(常量),績效期望,性別 | |||||||||
a.預測變量:(常量),績效期望,性別,績效期望*性別 |
由表2可知,sig.F更改0.066,大于0.05,結果不顯著。因此,性別對績效期望和持續(xù)使用意愿之間的關系不具有調(diào)節(jié)效應。H6不成立。
同樣采用分層回歸的方式,驗證性別對努力期望和持續(xù)使用意愿之間、社會影響和持續(xù)使用意愿之間的調(diào)節(jié)效應,sig.F更改均大于0.05,假設H7、H8均不成立。
四、研究結果與討論
根據(jù)本文實證研究結果,VR視頻用戶的沉浸體驗顯著正向影響其持續(xù)觀看VR視頻的意愿。用戶對VR視頻的績效期望、努力期望、社會影響、便利條件正向影響VR視頻用戶持續(xù)觀看VR視頻的意愿。
通過本文的實證研究,筆者發(fā)現(xiàn)用戶性別在績效期望和持續(xù)使用意愿(sig.F更改0.066,大于0.05)之間、努力期望和持續(xù)使用意愿(sig.F更改0.973,大于0.05)之間、社會影響和持續(xù)使用意愿之間(sig.F更改0.505,大于0.05)均不具有調(diào)節(jié)作用。
本文來源:《視聽》:http://xwlcp.cn/w/qk/9501.html
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