機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的具體化應(yīng)用

機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的內(nèi)在聯(lián)系剖析

囊括電子技術(shù)和機(jī)械工程的“機(jī)械電子工程”本質(zhì)上來(lái)講，是一種新型工程技術(shù)和行業(yè)，在推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮了重要性作用?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)”顧名思義，是指借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行人為操作的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，具有性?xún)r(jià)比高、可操作性強(qiáng)、可靠性好以及安全性更高是其顯著特點(diǎn)。近年來(lái)伴隨機(jī)械電子工程規(guī)模和數(shù)量的逐年增加，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也表現(xiàn)出了強(qiáng)勁動(dòng)力，從某方面而言要想促進(jìn)兩者的共同發(fā)展與進(jìn)步，將機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)進(jìn)行充分融合是十分必要的，究其原因主要是：

（一）人工智能有效補(bǔ)充機(jī)械電子工程

在企業(yè)規(guī)模和數(shù)量逐年增加的新市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)常態(tài)下，對(duì)于機(jī)械電子工程而言，為進(jìn)一步提升行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，確保預(yù)期工程效益的最大化發(fā)揮，將人工智能技術(shù)合理化應(yīng)用于機(jī)械電子工程是十分必要的。目前在行業(yè)發(fā)展中，機(jī)械電子工程行業(yè)的模型推理系統(tǒng)雖然本身已經(jīng)具備了一定的智能化水平，但相比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言仍存在一定差距，為此借助人工智能技術(shù)構(gòu)建出智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，有助于達(dá)成機(jī)械工程自動(dòng)化的運(yùn)作目標(biāo)。

（二）人工智能提高了機(jī)械電子系統(tǒng)的精準(zhǔn)度

機(jī)械電子工程行業(yè)規(guī)?；ㄔO(shè)和發(fā)展過(guò)程中，系統(tǒng)數(shù)據(jù)是否精準(zhǔn)，對(duì)行業(yè)發(fā)展而言具有重要影響。在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中機(jī)械電子工程的客觀數(shù)據(jù)是處于動(dòng)態(tài)變化當(dāng)中，在一定程度上對(duì)未來(lái)各項(xiàng)工作的規(guī)范化開(kāi)展造成了十分不利的影響，為此要想確保系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，借助人工智能技術(shù)對(duì)系統(tǒng)功能中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理調(diào)控的同時(shí)，可在一定程度上實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)精確化控制，進(jìn)而確?！半p贏局面”的形成。

機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的具體化應(yīng)用

（一）智能化控制方面應(yīng)用的概述——自動(dòng)化識(shí)別作業(yè)對(duì)象

“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的廣泛化應(yīng)用為機(jī)械電子工程行業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，再者人工智能技術(shù)的推廣，工程的智能化系統(tǒng)控制現(xiàn)狀也由此得到了有效改善。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能化控制系統(tǒng)中，在一定程度上不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)操作流程的優(yōu)化處理，還極大地降低了各種安全事故的發(fā)生率。準(zhǔn)確無(wú)誤識(shí)別控制對(duì)象，是機(jī)械電子工程智能化控制作業(yè)的主要目的，現(xiàn)在人工智能的技術(shù)作業(yè)手段主要包括了三個(gè)方面——超聲波傳感技術(shù)（用于難以進(jìn)行直接測(cè)量的情況，通過(guò)“發(fā)射超聲波——到達(dá)指定目的——原路返回——計(jì)算超聲波往返時(shí)間”來(lái)測(cè)量距離）、自動(dòng)化識(shí)別技術(shù)（依靠計(jì)算機(jī)智能控制系統(tǒng)，對(duì)具體機(jī)械作業(yè)環(huán)節(jié)進(jìn)行完整的控制）以及激光掃描技術(shù)（距離測(cè)量，相比超聲波測(cè)量準(zhǔn)確度更高，但卻極易受測(cè)量環(huán)境的影響）。

（二）模糊控制系統(tǒng)

模糊控制系統(tǒng)主要由檢測(cè)裝置、被控對(duì)象、執(zhí)行結(jié)構(gòu)、輸入-輸出接口、模糊控制器五部分組成，其中檢測(cè)裝置用以模擬量轉(zhuǎn)化、模擬器則是起到了傳感器的作用。在實(shí)際操作過(guò)程中，信號(hào)輸入-輸出中間位置的模糊控制器將采取運(yùn)行參數(shù)處理后以模糊信號(hào)的方式傳遞到被控設(shè)備中，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的全面控制。由伺服電動(dòng)機(jī)、直流電動(dòng)機(jī)、交流電動(dòng)機(jī)等組成的執(zhí)行結(jié)構(gòu)，當(dāng)其接收到模糊控制器傳輸?shù)目刂菩盘?hào)后，其就會(huì)改變自身的運(yùn)行狀態(tài)，從某方面而言模糊控制系統(tǒng)的應(yīng)用，在一定程度上還能有效地規(guī)避“三力”的不必要損耗。

（三）專(zhuān)家控制系統(tǒng)

以人工智能為基礎(chǔ)的專(zhuān)家控制系統(tǒng)的應(yīng)用，在一定程度上不僅能優(yōu)化工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)，與此同時(shí)在提高系統(tǒng)整體運(yùn)行穩(wěn)定性和保障系統(tǒng)性能的充分發(fā)揮等方面都發(fā)揮了重要性作用。所謂的“專(zhuān)家控制系統(tǒng)”其實(shí)就是一種實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)，在具體應(yīng)用過(guò)程中工作人員只需將相關(guān)數(shù)據(jù)代入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和控制模型中，系統(tǒng)便可通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理和分析，將控制信號(hào)發(fā)送出去，由此完成對(duì)系統(tǒng)的科學(xué)控制。與模糊控制系統(tǒng)不同的是，專(zhuān)家控制系統(tǒng)的應(yīng)用更加精準(zhǔn)，而從根本上確保系統(tǒng)控制方向的準(zhǔn)確性，操作人員需確保專(zhuān)家控制系統(tǒng)相關(guān)推理的正確性。

（四）人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程結(jié)合過(guò)程中，兩者的充分融合可大幅度提高應(yīng)用層次、擴(kuò)大應(yīng)用范圍。據(jù)調(diào)查人工智能主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人的行為與思維過(guò)程，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是一種通過(guò)神經(jīng)元成立的模式，將其分布在網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)。兩者相比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所運(yùn)用的方式較為簡(jiǎn)單，在信息輸入過(guò)程中，所有的神經(jīng)元之間有著固定的聯(lián)系，且計(jì)算量會(huì)很大，不管是在信息輸出還是信息輸入方面，都具有非常高的精準(zhǔn)度。該領(lǐng)域的技術(shù)完美的補(bǔ)充了機(jī)械電子模糊推理系統(tǒng)計(jì)算能力及信息輸入輸出的不足，兩項(xiàng)技術(shù)的融合應(yīng)用前景非常被看好。

結(jié)語(yǔ)

簡(jiǎn)而言之，對(duì)于機(jī)械電子工程而言，隨著近年來(lái)國(guó)家對(duì)于機(jī)械電子工程企業(yè)發(fā)展重視度的不斷提高，傳統(tǒng)信息技術(shù)在很大程度上難以保證工程可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。為進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程中不僅從根本上有效地降低了人力、物力、財(cái)力的損耗，同時(shí)還提升了工程工作效率，把握兩者發(fā)展中的相通點(diǎn)與共同點(diǎn)，也有助于促進(jìn)兩者的共同發(fā)展。

本文來(lái)源：《魅力中國(guó)》：http://xwlcp.cn/w/wy/25805.html