大數據背景下新聞采編的新趨勢

大數據時代時隨著科技不斷發(fā)展而到來，必然含有現代社會人們交流密切、事物相關性加強等特點，其分析和應用更加側重事物的結果。新聞采編工作分為數據收集、解析和書面呈現三個階段，其中數據的質量決定著新聞整體效果。由此，在大數據時代背景下，新聞采編工作產生新的發(fā)展趨勢。

一、大數據背景下新聞采編工作優(yōu)勢

（一）采集數據廣泛，分析效率提高

新聞采編工作質量依賴于數據的搜集和分析，而在大數據時代，數據搜集的范圍得到延伸，分析的效率也得到提高。一方面，在大數據時代，媒體可以利用網絡平臺整體性、實時性的獲取想要獲取的采集資源，并且加上互聯網上對主題相關內容的查詢，相比于傳統(tǒng)的數據采集，效率和準確度上都會發(fā)生質的改變。另一方面，大數據時代搜集到的信息將不再停留于原始信息，而是數據搜集系統(tǒng)根據設定自動對信息進行分類和簡單加工。這種情況下減少了人工為數據進行分類的工作流程。同時，近年來新聞媒體主要以受眾心理為核心進行新聞撰寫，對數據量的要求較高，大數據的分析方式解決了原有受眾少的問題，提高了采編數據的分析效率。

（二）新聞的預測性和準確性較高

大數據分析方式能夠增加工作人員對新聞的預測性，快速抓住新聞熱點，并通過解析完成準確的新聞呈現。一方面，大數據分析更加側重于事物間的聯系，不加深討論聯系的內在邏輯性，減少了較深層次的邏輯運算，縮短了數據分析時間，快速對相關事物做出預測。由此，大數據時代下，新聞采編的工作人員可以根據大數據信息主動展開事件調查，擺脫傳統(tǒng)先有事件再調查的模式。另一方面，大數據背景下，數據調查是以全體受眾為對象，避免了原有調查由于受眾小產生的誤差，增加了搜集信息的準確性。傳統(tǒng)調查類型，包括網絡問卷，容易產生被調查者填寫緊張、不認真和疏忽等情況，導致結果產生偏差[1]。然而大數據時代可以通過相關設備和系統(tǒng)對用戶進行跟蹤，避免上述情況的產生。

二、大數據背景下新聞采編的新趨勢

（一）采編理念的更新和完善

新聞采編工作采用大數據的分析方式，必須做到工作理念的轉變和更新，對大數據和傳統(tǒng)調查方式產生清楚的認知，將兩者相結合高效、科學完成采編任務。大數據背景下采編工作理念的轉變主要變表現為以下幾個方面：第一，根據數據分析結果判斷新聞價值。傳統(tǒng)采編工作下，新聞價值的判斷受采編人員的主觀影響較大，通常憑借工作人員的經驗、直覺等進行評估，這種方式很容易忽略有價值的信息。然而，利用大數據對相關信息的全面獲取將會更加準確的把握市場動態(tài)。例如，360、搜狗、艾瑞、百度和騰訊瀏覽器指數等都會對信息的瀏覽次數、熱度和關聯消息進行展示，這是大數據下的信息源之一。采編人員可以根據信息分析出當下的熱點和未來的發(fā)展趨勢，進行題材選擇。第二，工作人員需要對數據搜集方式的優(yōu)勢和劣勢有正確認知，不能夸大大數據的優(yōu)勢，也不能只依賴傳統(tǒng)訪談、問卷調查等信息獲取方式。同時，企業(yè)應該對新聞采編人員進行系統(tǒng)化、定期性的培訓，幫助其認識到大數據對采編工作的重要性。

（二）采編工作設備的完善

不同于傳統(tǒng)訪談和問卷設計，大數據背景下的采編工作必須保證相關設備的健全和更新。一方面，大數據分析方式是對全體受眾的信息獲取，企業(yè)必須擁有大容量的存儲空間?，F階段，信息的存儲經常采用基于云計算技術的軟件，保證信息的安全和及時調取，不同的工具具有不同使用領域，企業(yè)可以根據自身新聞的側重點進行選擇。以Flurry為例，是一種移動型的大數據統(tǒng)計工具，在幫助用戶分析消費者數據的同時，能夠保證相關移動應用的建立和優(yōu)化，其分析維度和模塊設置具有優(yōu)勢，使用于網絡廣告信息的獲取。由此，時尚、流量和快速類的新聞報刊可以選擇Flurry作為大數據分析的主要工具。另一方面，要求采編人員能夠熟練操控企業(yè)置入的大數據分析設備，并且對獲取后的信息進行二次分析和處理。在采用大數據分析方式初期，企業(yè)可以引入軟件相關的人才，為采編人員講解使用方法，加速傳統(tǒng)分析方式和大數據分析方式的融合。

（三）新聞采編環(huán)境逐漸和諧

由于采編方式的局限性和市場的不透明化，傳統(tǒng)的紙媒信息搜集和發(fā)布受到許多外在因素的干擾，造成新聞發(fā)布的準確性受到威脅。但是，大數據背景下，媒體間獲取資源能力差距開始縮小，市場中受到的行政、公共等單位的干擾因素減少，采編工作逐漸向公平性競爭方向發(fā)展。一方面，大數據分析方式保障了采編人員信息獲取和搜集的權利。有相關軟件對受眾、新聞等信息的跟蹤和分析，避免了直接的沖突；以關系發(fā)掘為主要目的，降低了調查成本。另一方面，新聞采編工作環(huán)境的逐漸改善還需要重視媒體的報道權利和公民的監(jiān)督權利，同時制定媒體獲取信息的范圍，避免數據侵犯受眾的隱私?？傮w而言，大數據背景下，搜集信息的方式更加多樣化、透明化，對新聞行業(yè)的發(fā)展起到推動作用[2]。

（四）數據挖掘工作針對性提高

大數據背景下，采編工作的預測能力提高，數據挖掘的針對性也隨之提高，加快了新聞報道的速度。一方面，由于大數據分析方式的信息來源為全體受眾，相比于傳統(tǒng)問卷調查的方式，對目標群體的劃分相對較難?；诖耍蟛删幦藛T具有從巨大數據庫中篩選新聞主題相關信息的能力，準確把控主題相關詞，選擇出參與度和關注度較高的數據。例如，采編人員想要進行婦嬰產品購買偏好的新聞信息收集工作，于是從商場數據庫調取紙尿褲、奶瓶、嬰兒服飾等母嬰用品的信息，進行數據分析。另一方面，對全體受眾信息的搜集后，采編人員可以利用不同的方式劃分群體。相比于傳統(tǒng)問卷調查主觀性較強的、單一的群體劃分，大數據背景下的群體劃分更加重視市場變化，具有很強的客觀性和社會適應能力。

結論：綜上所述，大數據背景下的新聞采編工作更加準確，便捷。由于大數據對群體受眾信息的搜集，新聞采編將更加重視受眾心理，企業(yè)將根據自身需求引入數據分析設備，要求工作人員具有關鍵詞檢索的能力，新聞采編工作將得到良好發(fā)展。由此，新聞行業(yè)向大數據時代的靠攏是必然趨勢。

本文來源：《記者搖籃》：http://xwlcp.cn/w/xf/22732.html