河南省農(nóng)村公共物品投資的消費(fèi)效應(yīng)實(shí)證研究-經(jīng)濟(jì)論文

摘要：由于我國(guó)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征明顯，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，許多學(xué)者研究表明，造成農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的主要原因之一就是農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)未能充分啟動(dòng)。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)，我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入每增長(zhǎng)1%，城市消費(fèi)品市場(chǎng)大體會(huì)增長(zhǎng)1.05%；農(nóng)民收入每增長(zhǎng)1%，農(nóng)村消費(fèi)的零售額大體會(huì)增長(zhǎng)1.18%，即農(nóng)村的邊際消費(fèi)傾向比城鎮(zhèn)高得多，因此繁榮農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng),擴(kuò)大農(nóng)村的消費(fèi)需求，是我國(guó)擴(kuò)大內(nèi)需，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的途徑。為了發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，提高農(nóng)民收入，刺激農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的發(fā)展，中央政府和地方政府采取了一系列措施，如積極發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，增加對(duì)農(nóng)村和農(nóng)業(yè)的投資等等。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村公共物品；消費(fèi)效應(yīng)；面板數(shù)據(jù)模型

一、引言

我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的原因之一是農(nóng)民純收入水平較低，林毅夫（2002）認(rèn)為加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是增加農(nóng)民收入的重要途徑，彭代彥(2002)、胡振虎等(2006)等認(rèn)為農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資能夠顯著地降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)民的純收入水平，提高農(nóng)民的消費(fèi)能力，進(jìn)而啟動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng),因此，應(yīng)該增加和改善包括農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的農(nóng)村公共品供給。另外，劉建國(guó)(1999)、史清華等(2003)、周建(2005)等學(xué)者研究表明，由于不確定性、流動(dòng)性約束和預(yù)防性儲(chǔ)備在農(nóng)村地區(qū)的普遍存在導(dǎo)致了我國(guó)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)未能啟動(dòng)和農(nóng)村消費(fèi)不足，從而制約了我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。由于預(yù)防性儲(chǔ)備主要表現(xiàn)為對(duì)未來(lái)預(yù)期收入和教育、醫(yī)療及社會(huì)保障等具有公共消費(fèi)性質(zhì)支出的不確定性，因此，擴(kuò)大政府對(duì)農(nóng)村地區(qū)的消費(fèi)性公共投資、降低或消除不確定性因素是啟動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)、推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的必然途徑。楚永生和丁子信（2004）對(duì)我國(guó)農(nóng)村公共物品供給和消費(fèi)的相關(guān)性進(jìn)行了分析,并認(rèn)為農(nóng)村公共物品供給能夠直接或間接的作用于消費(fèi),公共物品增加能夠帶動(dòng)消費(fèi)水平的提高。

河南省作為我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，人口大省，糧食大省，2007年底，全省農(nóng)村人口占全省人口的比例高達(dá)65.66%，高于全國(guó)10.6個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村人口眾多。2007年河南省農(nóng)村家庭人均純收入3851.60元，低于全國(guó)的平均水平4140.36元，農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出 2676.41元，低于全國(guó)的平均水平3223.85元。2008年河南省全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額5662.55億元，其中，縣及縣以下消費(fèi)品零售額2522.45億元，不到總額的一半，因此，河南省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題尤其突出。農(nóng)村問(wèn)題的關(guān)鍵是增加農(nóng)民的收入，提高農(nóng)民的生活水平，進(jìn)而刺激農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的繁榮，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為了促進(jìn)河南省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，學(xué)者們較多的是從農(nóng)村土地制度改革、稅費(fèi)體制改革及農(nóng)民負(fù)擔(dān)等角度進(jìn)行考察，而從農(nóng)村公共物品供給角度研究的較少，因此本文將以河南省農(nóng)村公共物品投資對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響為研究對(duì)象，來(lái)實(shí)證研究公共物品投資的消費(fèi)效應(yīng)，確定農(nóng)村公共物品投資對(duì)農(nóng)村消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，為促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)繁榮政策的實(shí)施提供理論依據(jù)。

二、變量的選取及說(shuō)明

影響農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)支出的因素很多，主要有農(nóng)村人均純收入水平、物價(jià)水平、農(nóng)民的邊際消費(fèi)傾向、收入的確定性以及農(nóng)村消費(fèi)品供給的種類(lèi)和數(shù)量。其中，農(nóng)村人均純收入顯然與生產(chǎn)性支出有關(guān)，生產(chǎn)性支出成本越低，來(lái)自農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性純收入就越高，農(nóng)民的消費(fèi)支出就越多；農(nóng)民的邊際消費(fèi)傾向取決于對(duì)未來(lái)預(yù)期收入和教育、醫(yī)療及社會(huì)保障等具有公共消費(fèi)性質(zhì)支出的確定性水平，確定性水平越高，農(nóng)民的邊際消費(fèi)傾向就越高，新增收入中用于消費(fèi)的比例就會(huì)提高；農(nóng)村消費(fèi)品供給的種類(lèi)和數(shù)量，會(huì)激發(fā)農(nóng)民的潛在消費(fèi)欲望變成現(xiàn)實(shí)的消費(fèi)能力。

農(nóng)村固定資產(chǎn)投資，包括公共資本領(lǐng)域的投資和非公共資本領(lǐng)域的投資。一般來(lái)說(shuō)，農(nóng)村公共資本領(lǐng)域的投資按用途可劃分為生產(chǎn)性和非生產(chǎn)性兩大類(lèi)。農(nóng)村生產(chǎn)性公共物品主要包括農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施、水土流失及土地沙化治理、農(nóng)村道路和公共性運(yùn)輸工具、部分大中型農(nóng)用機(jī)械設(shè)備、病蟲(chóng)害防治、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)建設(shè)等；農(nóng)村非生產(chǎn)性公共物品包括基礎(chǔ)教育、文化娛樂(lè)設(shè)施、電網(wǎng)、自來(lái)水設(shè)施、衛(wèi)星接收設(shè)施、郵電通訊設(shè)施、醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施、社會(huì)福利、行政服務(wù)、治安等。

農(nóng)村公共物品供給對(duì)農(nóng)村消費(fèi)的影響主要表現(xiàn)在：一方面,農(nóng)村生產(chǎn)性公共物品供給對(duì)農(nóng)村生產(chǎn)、投資環(huán)境改善、降低農(nóng)民私人生產(chǎn)成本和增加農(nóng)民的收入水平具有明顯的作用，從而對(duì)農(nóng)民的消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生間接的影響；另一方面，農(nóng)村非生產(chǎn)性公共物品的供給會(huì)直接增加農(nóng)民的消費(fèi)支出，同時(shí)也會(huì)提高農(nóng)民對(duì)未來(lái)預(yù)期收入和教育、醫(yī)療及社會(huì)保障等具有公共消費(fèi)性質(zhì)支出的確定性水平，提高農(nóng)民的邊際消費(fèi)傾向，從而也會(huì)對(duì)農(nóng)民的消費(fèi)支出產(chǎn)生間接的影響。非公共資本領(lǐng)域的投資會(huì)通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)帶動(dòng)農(nóng)村其他行業(yè)的發(fā)展，因此會(huì)直接增加就業(yè)，直接增加農(nóng)民的收入，提高消費(fèi)支出。

根據(jù)《河南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，我們將農(nóng)村固定資產(chǎn)投資中農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)的投資看作是非公共資本領(lǐng)域的投資；將教育、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)、文化體育娛樂(lè)業(yè)、公共管理和社會(huì)組織的投資看作是公共資本領(lǐng)域的投資。

為了實(shí)證研究河南農(nóng)村公共物品投資對(duì)農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出的影響，本文選取農(nóng)村公共物品投資和農(nóng)村非公共物品投資為解釋變量。

三、農(nóng)村公共物品投資對(duì)農(nóng)村消費(fèi)水平影響的實(shí)證分析

1.模型的選取

由于《河南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的各地市用于農(nóng)村公共物品投資的數(shù)據(jù)年度不長(zhǎng)，本文為保證樣本的數(shù)量，采用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析。與單純的橫截面或時(shí)間序列相比，面板數(shù)據(jù)模型的優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在，提供了更大的樣本點(diǎn)以改善參數(shù)估計(jì)的有效性以及更深入的分析問(wèn)題。從時(shí)間序列看，可以描述不同個(gè)體隨時(shí)間變化的規(guī)律；從橫截面數(shù)據(jù)看，又能描述某個(gè)時(shí)點(diǎn)各個(gè)個(gè)體的狀態(tài)及個(gè)體間的差異（王洪慶，2007）。

因此，根據(jù)第二部分的分析，影響農(nóng)民人均生活消費(fèi)支出的計(jì)量模型可設(shè)計(jì)如下：

其中，下標(biāo) 表示第 個(gè)城市（即代表河南省18個(gè)地級(jí)市）農(nóng)村在第 年（2000－2007）的項(xiàng)目， 代表農(nóng)村居民人均生活費(fèi)支出水平，單位為元/人； 為常數(shù)； 為非公共物品部門(mén)的人均累計(jì)固定資產(chǎn)投資（1999年為基期），單位為元/人； 為公共物品部門(mén)的人均累計(jì)固定資產(chǎn)投資（1999年為基期），單位為元/人。為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差問(wèn)題，本文在計(jì)量檢驗(yàn)時(shí)，分別對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換。以上數(shù)據(jù)均來(lái)自《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000－2008）和《河南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000－2008）。

在運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析時(shí)，主要考慮兩種模型，即固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。由于面板數(shù)據(jù)同時(shí)包含橫截面因素和時(shí)間序列因素，所以參數(shù)估計(jì)值可能會(huì)同時(shí)受到兩種不同因素的影響，一種是不同組別數(shù)據(jù)之間的差異，稱作組間效應(yīng)，在我們的數(shù)據(jù)里就是指不同地區(qū)之間的差異，另一種是同一組數(shù)據(jù)內(nèi)部不同年份之間的差異，稱作組內(nèi)效應(yīng)，在我們的數(shù)據(jù)里就是指同一個(gè)地區(qū)不同年份之間的差異。在固定效應(yīng)模型中，所有的組間效應(yīng)都已經(jīng)通過(guò)固定影響消除掉，參數(shù)的回歸系數(shù)只取決于組內(nèi)效應(yīng)。而在隨機(jī)效應(yīng)模型中盡管考慮了地區(qū)之間的差異，但只有當(dāng)?shù)貐^(qū)之間的差異服從正態(tài)分布時(shí)，回歸系數(shù)才會(huì)完全不受組間效應(yīng)的影響，否則，回歸系數(shù)也會(huì)受到組間效應(yīng)的影響（王紅領(lǐng)等，2006）。

2.實(shí)證結(jié)果及分析

表1 回歸結(jié)果

說(shuō)明：表中括號(hào)內(nèi)的數(shù)字為對(duì)應(yīng)系數(shù)的顯著性水平，即t-prop.。

組Ⅰ首先中檢驗(yàn)了農(nóng)村累計(jì)人均公共物品投資變量（ ）對(duì)農(nóng)村居民人均生活費(fèi)支出（C）產(chǎn)生的影響，無(wú)論固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，人均累計(jì)公共物品固定資產(chǎn)投資變量的回歸系數(shù)均為正，且都通過(guò)了5％的顯著性檢驗(yàn)，也就是說(shuō)無(wú)論是組內(nèi)效應(yīng)還是組間效應(yīng)，農(nóng)村人均累計(jì)公共物品固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)村居民人均生活費(fèi)支出均產(chǎn)生正的影響，即農(nóng)村人均累計(jì)公共物品固定資產(chǎn)投資的增加促進(jìn)了農(nóng)村居民人均生活費(fèi)支出的增加。

組Ⅱ檢驗(yàn)了農(nóng)村人均累計(jì)公共物品固定資產(chǎn)投資變量（ ）和農(nóng)村人均累計(jì)非公共物品固定資產(chǎn)投資變量（ ）對(duì)農(nóng)村居民人均生活費(fèi)支出（C）產(chǎn)生的影響。無(wú)論固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，自變量變量 和 的回歸系數(shù)均為正，且均通過(guò)了至少10％的顯著性水平檢驗(yàn)， 的數(shù)值也較組Ⅰ的大，說(shuō)明兩個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋能力更高。從固定效應(yīng)回歸結(jié)果來(lái)看，人均累計(jì)公共物品投資是造成地區(qū)間農(nóng)民人均生活消費(fèi)支出差異的因素，即人均累計(jì)公共物品投資較多的地區(qū)，其農(nóng)民人均消費(fèi)支出也較大，其結(jié)論與我們得到的數(shù)據(jù)一致。從隨機(jī)效應(yīng)模型來(lái)看，公共物品投資也是造成同一地區(qū)，不同年份農(nóng)民人均消費(fèi)支出變化的因素，即隨著同一地區(qū)農(nóng)村人均累計(jì)公共物品投資的不斷增加，人均消費(fèi)支出也不斷增加。

從組Ⅱ的回歸結(jié)果中可以看出，增加農(nóng)村公共物品投資可以增加農(nóng)民的消費(fèi)支出，從而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從組Ⅱ隨機(jī)效應(yīng)模型（該模型同時(shí)考慮了組間效應(yīng)和組內(nèi)效應(yīng)）的回歸結(jié)果來(lái)看，農(nóng)村人均累計(jì)公共物品固定資產(chǎn)投資每增加1元，農(nóng)村居民人均生活費(fèi)支出將增加0.081元，且大于農(nóng)村人均累計(jì)非公共物品固定資產(chǎn)投資的消費(fèi)效應(yīng)。

總的來(lái)說(shuō)，農(nóng)村公共物品固定資產(chǎn)投資促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高。

四、河南省農(nóng)村公共物品供給存在的問(wèn)題及建議

1.存在的問(wèn)題

（1）長(zhǎng)期農(nóng)村公共物品供給匱乏

從財(cái)政支農(nóng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，20世紀(jì)90年代以來(lái)，雖然財(cái)政性支農(nóng)支出的絕對(duì)量從1990年的10.83億元增加到2006年的110.4億元，但實(shí)際上財(cái)政用于支農(nóng)的比例在整體上卻呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)（見(jiàn)表2 ），由1990年的12.1％，下降到2006年的7.7％，下降了4.4個(gè)百分點(diǎn)。從河南省的財(cái)政支農(nóng)比例和全國(guó)的財(cái)政支農(nóng)比例來(lái)看，大多數(shù)年份河南的比例低于全國(guó)。顯然作為全國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，河南省公共物品供給顯得尤為不足。

表2 河南省和全國(guó)財(cái)政支出中用于支農(nóng)支出的比例（%）

資料來(lái)源：《河南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》2007年，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2007年。

（2）農(nóng)村公共物品供給的結(jié)構(gòu)不合理

從財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)上看，當(dāng)前支農(nóng)支出包括：支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和各項(xiàng)農(nóng)業(yè)事業(yè)費(fèi)支出、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)、其他等項(xiàng)（見(jiàn)表3），其中支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和各項(xiàng)農(nóng)業(yè)事業(yè)費(fèi)支出所占比例雖然逐年下降，但所占比例仍然較高，均在50%以上，并且這一比例也高于全國(guó)的比例，由于這些支出主要用于各級(jí)農(nóng)業(yè)行政事業(yè)單位事業(yè)費(fèi)支出，所以這些名義上屬于支農(nóng)支出，實(shí)際上大部分卻流向了城市，農(nóng)業(yè)投入的“非農(nóng)化”現(xiàn)象較嚴(yán)重。財(cái)政對(duì)農(nóng)村和農(nóng)業(yè)支出比例過(guò)低和支出結(jié)構(gòu)的不合理，必然導(dǎo)致河南省農(nóng)村公共物品供給的匱乏或不足。

表3 河南省用于農(nóng)業(yè)的各項(xiàng)財(cái)政支出所占比例（%）

資料來(lái)源：《河南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》2007年。

2.政策建議

（1）按照公共財(cái)政原則改變重城市、輕農(nóng)村的支出政策，按照統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的要求，加大財(cái)政對(duì)農(nóng)村公共產(chǎn)品的投入。具體包括：

一是要增加財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的投入力度，確保財(cái)政支農(nóng)資金總量的穩(wěn)定增長(zhǎng)，同時(shí)要提高河南省財(cái)政支農(nóng)支出的比例，至少要不低于全國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出的比例。

二是要調(diào)整財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)，要調(diào)整財(cái)政支農(nóng)支出的資金流入結(jié)構(gòu)，即加大農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)的比例，降低支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和各項(xiàng)農(nóng)業(yè)事業(yè)費(fèi)的比例。其次，調(diào)整財(cái)政支農(nóng)支出的地區(qū)結(jié)構(gòu)，即加大對(duì)人均公共物品投資較低地區(qū)的支出力度。

（2）創(chuàng)新農(nóng)村公共物品的供給機(jī)制

一是改變目前農(nóng)村公共物品的供給主體，即農(nóng)村各種層次的公共物品的供給應(yīng)主要由省以上財(cái)政提供，地市級(jí)財(cái)政適當(dāng)配套，縣鄉(xiāng)財(cái)政暫時(shí)不予考慮。

二是建立農(nóng)村公共物品的需求表達(dá)機(jī)制，改變現(xiàn)行的自上而下的農(nóng)村公共物品決策機(jī)制，引入農(nóng)民需求表達(dá)機(jī)制。

三是建立多渠道的公共物品融資方式，即建立以公共財(cái)政和國(guó)債為主體、動(dòng)員社會(huì)各方面力量共同參與的農(nóng)村公共物品融資體制，以解決我省農(nóng)村公共物品供給短缺。

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 The Empirical Study of the Effect of Rural Public Goods Investment on Consumption of Rural Households in Henan Province

Abstract: The paper analyzes the effect of rural public goods fixed assets investment on consumption of rural households in Henan province with the panel data model. The results indicate that the impact of rural public goods fixed assets investment on consumption in Henan province countryside is positive. Increasing 1 yuan of Per total public goods fixed assets investment of rural households will lead to Increasing 0.08 yuan of per income of rural households. Finally, it analyzes the existing problem of rural public goods supply in Henan province, then gives some advice.

Key Words: rural public goods; consumption effect; panel data model