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以智能化引領(lǐng)出版融合新生態(tài)

作者:楊鴻瑞,萬(wàn)巖來(lái)源:《出版廣角》日期:2019-09-05人氣:1647

2019年3月16日出版的《求是》雜志,發(fā)表了習(xí)總書記題為《加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展構(gòu)建全媒體傳播格局》的重要文章,文章強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)媒體融合向縱深發(fā)展,運(yùn)用信息革命成果,加快構(gòu)建融為一體、合而為一的全媒體傳播格局。2019年5月16日,國(guó)際人工智能與教育大會(huì)在北京召開(kāi),習(xí)總書記在致大會(huì)的賀信中指出,人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。國(guó)家新聞出版廣電總局和中華人民共和國(guó)財(cái)政部聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推動(dòng)傳統(tǒng)出版和新興出版融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出:堅(jiān)持以先進(jìn)技術(shù)為支撐、內(nèi)容建設(shè)為根本,充分運(yùn)用新技術(shù),創(chuàng)新出版方式、提高出版效能。有了頂層設(shè)計(jì),出版業(yè)就能充分利用新興技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)出版轉(zhuǎn)型升級(jí),重構(gòu)出版融合新生態(tài),為我國(guó)由出版大國(guó)向出版強(qiáng)國(guó)加速邁進(jìn)注入強(qiáng)大動(dòng)能。

一、人工智能與我國(guó)出版業(yè)融合現(xiàn)狀

現(xiàn)階段我國(guó)人工智能與出版業(yè)的融合,主要體現(xiàn)在出版教育、出版物生產(chǎn)等領(lǐng)域,已取得了較好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益[1]。

一是在出版教育上,人工智能不僅打造了數(shù)字化教育模式,擴(kuò)充了數(shù)字化教育資源,解決了傳統(tǒng)教育資源不足、教學(xué)時(shí)空受限和反饋不及時(shí)等問(wèn)題,還可以提供陪伴式教學(xué)。例如,中國(guó)大地出版社于2018年初啟動(dòng)了智能教育人工智能研發(fā)工作,并在2018年6月的第二屆中國(guó)新聞出版智庫(kù)高峰論壇上對(duì)第一款智能教育人工智能“小悠”進(jìn)行路演和發(fā)布。

二是在出版生產(chǎn)上,進(jìn)行人工智能可以基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)生成內(nèi)容文本,實(shí)現(xiàn)新聞、網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)和輿情分析報(bào)告等出版產(chǎn)品的寫作,提高出版內(nèi)容生產(chǎn)效率[2],如騰訊的Dream Writer、新華社的“快筆小新”和今日頭條的“張小明”等。

三是在知識(shí)服務(wù)方面,人工智能加速推進(jìn)專業(yè)化知識(shí)服務(wù)平臺(tái)建設(shè),有效聚集了專業(yè)領(lǐng)域數(shù)字內(nèi)容資源,推動(dòng)國(guó)家知識(shí)服務(wù)體系建設(shè)。從2015年開(kāi)始,原國(guó)家新聞出版廣電總局就啟動(dòng)了專業(yè)數(shù)字內(nèi)容資源知識(shí)服務(wù)模式試點(diǎn)工作,確定部分新聞出版單位、大學(xué)和科研院所作為專業(yè)數(shù)字內(nèi)容資源知識(shí)服務(wù)模式試點(diǎn)單位。

總體來(lái)看,人工智能在我國(guó)出版業(yè)的應(yīng)用還處于探索和試點(diǎn)階段,出版過(guò)程中的選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、編輯加工、出版發(fā)行等環(huán)節(jié)主要還是以傳統(tǒng)方式為主。當(dāng)前我國(guó)出版主要面臨以下問(wèn)題:一是隨著出版資源的不斷堆積,從海量資源中人工選擇出版主題和內(nèi)容越來(lái)越難;二是隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨,讀者對(duì)獲取知識(shí)的時(shí)效性和出版周期的要求越來(lái)越高,傳統(tǒng)的人工創(chuàng)作模式無(wú)法適應(yīng)新的要求;三是編校流程煩瑣,編校是保證出版質(zhì)量的重要環(huán)節(jié),編校過(guò)程需要人工反復(fù)仔細(xì)閱讀勘誤。

二、以智能化引領(lǐng)出版融合新生態(tài)

人工智能與大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、5G等技術(shù)的深度融合,不但改變了出版工作方式、工作內(nèi)容和生產(chǎn)流程,還極大地推動(dòng)移動(dòng)閱讀、在線教育、知識(shí)服務(wù)、電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)的發(fā)展,從而改變了出版生態(tài)。

1.人工智能引領(lǐng)未來(lái)采編模式

(1)文稿自動(dòng)編寫

隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)對(duì)文字的處理能力也達(dá)到了一個(gè)新的層次,文稿的自動(dòng)生成就是其中之一。通過(guò)對(duì)重要法規(guī)、著作、標(biāo)準(zhǔn)、年報(bào)等進(jìn)行語(yǔ)義分析和快速摘要,人工智能可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編寫和輔助編寫,從提高文稿編寫效率。目前文稿生成技術(shù)主要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn):一是通過(guò)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的生成器網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)

建基礎(chǔ)文稿生成模型,設(shè)計(jì)“相似度得分”指標(biāo)來(lái)衡量文稿生成的質(zhì)量[3];二是利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)重要法規(guī)、著作、標(biāo)準(zhǔn)、年報(bào)等語(yǔ)義表示,并依據(jù)“評(píng)分函數(shù)”自動(dòng)計(jì)算上下文的關(guān)聯(lián)性[4]。國(guó)際上,美聯(lián)社已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了季度財(cái)報(bào)出版自動(dòng)化。此前,美聯(lián)社新聞?dòng)浾呙考径戎荒苋斯?chuàng)作約300篇財(cái)報(bào)稿件,數(shù)以千計(jì)的上市公司財(cái)報(bào)無(wú)法及時(shí)撰寫。引入Wordsmith自動(dòng)化寫稿程序之后,美聯(lián)社的財(cái)報(bào)類新聞報(bào)道便實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)規(guī)?;a(chǎn),每季度生產(chǎn)的財(cái)報(bào)稿件數(shù)量在3700篇以上,約為原來(lái)的12倍[5]。

(2)智能翻譯

為了盡快搶占市場(chǎng),出版企業(yè)對(duì)翻譯的時(shí)效性需求迫切,而智能翻譯為圖書多語(yǔ)言同步出版提供了可能。谷歌推出的AutoML Translate測(cè)試版,允許用戶利用自己的文字或語(yǔ)言數(shù)據(jù)在谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)訓(xùn)練定制化機(jī)器翻譯模型,實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的用戶需求;并且隨著訓(xùn)練次數(shù)的增加,翻譯效果會(huì)逐步提高[6]。2017年,韓國(guó)政府辦公廳表示,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù),可將韓國(guó)歷史上著名的朝鮮王朝機(jī)密記錄《承政院日記》中的中文翻譯成韓文。這一目標(biāo)將成為世界上首個(gè)利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)

中文古典文獻(xiàn)翻譯的實(shí)例[7]。

當(dāng)前,智能翻譯正朝著人與人的溝通方向發(fā)展,目標(biāo)是從“語(yǔ)調(diào)+聲音”里聽(tīng)懂人的語(yǔ)言。智能翻譯技術(shù)的成熟,將為出版機(jī)構(gòu)與讀者、客戶之間的溝通互動(dòng)提供更好的支持平臺(tái)。

(3)評(píng)審助理

目前,出版業(yè)主要依靠人工進(jìn)行編輯審核,不僅效率較低,而且容易漏審。運(yùn)用人工智能技術(shù),可以基于海量詞匯和機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建自動(dòng)糾錯(cuò)系統(tǒng),自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別稿件中存在的質(zhì)量問(wèn)題,從而提高編審效率。計(jì)算機(jī)輔助評(píng)審已經(jīng)在不少發(fā)達(dá)國(guó)家得到普遍應(yīng)用。丹麥的論文及專利在線搜索平臺(tái)UNSILO在2018年法蘭克福書展上展示了一套自動(dòng)檢查系統(tǒng),該系統(tǒng)能與信

息數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)Clarivate Analytics旗下的同行評(píng)審平臺(tái)Scholar One一起,幫助編輯或作者實(shí)時(shí)評(píng)估新提交的作品內(nèi)容[8]。UNSILO還具有自動(dòng)尋找同行評(píng)審員的功能,通過(guò)人工智能技術(shù)分析新的手稿,與PubMed Central 術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中提供的超過(guò)2900萬(wàn)篇文章作者進(jìn)行比較,確定5位最合適的潛在同行評(píng)審責(zé) 。

一般來(lái)說(shuō),基于人工智能的文稿評(píng)審輔助系統(tǒng)應(yīng)具備三種功能。一是啟發(fā)性。在文稿評(píng)審過(guò)程中,系統(tǒng)應(yīng)能依據(jù)基本的規(guī)則事實(shí)進(jìn)行推理,對(duì)文稿中的錯(cuò)誤與疏漏進(jìn)行判斷,決定是否通過(guò)。二是透明性。通過(guò)文稿評(píng)審的結(jié)果了解規(guī)則的內(nèi)容和推理思路,從而與系統(tǒng)進(jìn)行交互。三是靈活性。在文稿評(píng)審過(guò)程中,新的審核過(guò)程、審核結(jié)論等能擴(kuò)充到現(xiàn)有的知識(shí)庫(kù),進(jìn)而不斷提高文稿評(píng)審效率。

(4)敏感信息智能化識(shí)別與排查

公開(kāi)出版的文稿資料可能會(huì)涉及國(guó)家秘密、商業(yè)秘密、第三方權(quán)益和個(gè)人隱私等敏感信息,因此,加強(qiáng)敏感信息管理是新聞出版工作的重要任務(wù)?;谌斯ぶ悄艿拿舾行畔⑴挪橄到y(tǒng)一般具有智能語(yǔ)義分析功能,以及根據(jù)監(jiān)管需要進(jìn)行實(shí)時(shí)詞庫(kù)更新和自定義規(guī)則等功能。國(guó)內(nèi)外已有較為成熟的敏感信息排查系統(tǒng),如美國(guó)紐約Text IQ公司的產(chǎn)品使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)將自然語(yǔ)言處理和圖模型結(jié)合起來(lái),能提高識(shí)別文本數(shù)據(jù)中敏感信息的準(zhǔn)確率[9];華為云旗下EI企業(yè)智能模塊提供的Moderation (Text)可以基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,能自動(dòng)識(shí)別文本中出現(xiàn)的涉政、涉黃、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助新聞出版企業(yè)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn)[10]。

2.人工智能引領(lǐng)未來(lái)出版新形態(tài)

(1)智能插圖和文稿多維展示

將內(nèi)容豐富的圖書以圖文并茂的形式展示給讀者,也是滿足人們更高的文化消費(fèi)需求。在文稿展示方面,人工智能技術(shù)主 要應(yīng)用于兩個(gè)方面。一是文檔信息可視化。利用人工智能技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)庫(kù)中快速找到相關(guān)數(shù)據(jù),在短時(shí)間內(nèi)生成可視化圖表。2016年,路透社宣布與語(yǔ)義技術(shù)公司Graphiq合作,將其一些報(bào)告從新聞稿的形式轉(zhuǎn)化為圖像化數(shù)據(jù)。Graphiq公司擁有財(cái)經(jīng)、體育、娛樂(lè)等領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù),可以利用人工智能技術(shù)抓取數(shù)據(jù)并生成與報(bào)道內(nèi)容相匹配的可視化圖表,以增強(qiáng)報(bào)道的吸引力。

二是感官體驗(yàn)直觀化。人工智能與VR技術(shù)的結(jié)合,使得傳播空間由三維擴(kuò)展到四維,從而給受眾帶來(lái)更加直觀的感受,也使得文稿的可信度大大提升[11]。受眾可以利用VRAR技術(shù),在電腦、手機(jī)上真實(shí)還原新聞現(xiàn)場(chǎng),取代單調(diào)地閱讀文稿的過(guò)程。

(2)智能排版

為了帶給讀者更好的閱讀感受,出版物不僅要有良好的可讀性和較強(qiáng)的信息表達(dá)力,還要有美觀的版面。人工智能技術(shù)在這一領(lǐng)域有顯著的優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)根據(jù)需要展示的內(nèi)容,可以從已有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各個(gè)版塊的大小、形狀,進(jìn)而推斷整體排版以及各個(gè)版塊的內(nèi)容布局。智能排版大大減輕了人工排版的工作量,特別是對(duì)時(shí)效性要求較強(qiáng)的新聞出版單位,智能排版的作用更加突出。

目前,一些自動(dòng)化圖文排版系統(tǒng)已經(jīng)在市場(chǎng)出現(xiàn),如WPS墨斗AI辦公系統(tǒng)可以通過(guò)軟件自動(dòng)排版和美化版面,還可以生成整齊優(yōu)雅的幻燈片,實(shí)現(xiàn)智能插入圖片、圖表等功能[12]。

3.智能化文字、語(yǔ)音及圖像處理助力數(shù)字多媒體產(chǎn)品制作

計(jì)算機(jī)文字、語(yǔ)音與圖像處理等是人工智能應(yīng)用較為成熟的領(lǐng)域,目前已有大量商業(yè)化產(chǎn)品,其在數(shù)字出版中也將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

(1) 計(jì)算機(jī)文字識(shí)別

在出版工作中,隨著數(shù)字出版的普及,大部分文稿都是以電子形式存在,但需要對(duì)各種手稿、古籍進(jìn)行重新編纂出版時(shí),計(jì)算機(jī)文字識(shí)別技術(shù)將發(fā)揮重要作用。2015年,富士通研究所利用人工智能技術(shù),在世界范圍內(nèi)首次開(kāi)發(fā)出識(shí)別率達(dá)96.7%的手寫文字識(shí)別技術(shù)[13]。

(2) 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音處理

計(jì)算機(jī)語(yǔ)音處理技術(shù)不僅可以將創(chuàng)作作品以文字、語(yǔ)音等形式展現(xiàn),實(shí)現(xiàn)新聞采訪錄音向文字稿件快速轉(zhuǎn)化,借助人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù),還可以用于智能客服等領(lǐng)域。目前,計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí),已經(jīng)能非常熟練地聽(tīng)懂不同國(guó)家的語(yǔ)言甚至我國(guó)地方方言,在模仿人類發(fā)音方面幾乎能達(dá)到以假亂真的水平。

(3) 計(jì)算機(jī)圖形圖像處理

在新聞出版中,計(jì)算機(jī)可以利用人工智能技術(shù)對(duì)大量圖片、視頻進(jìn)行分類及特征提取等處理,對(duì)圖片或視頻中的人物、物體、場(chǎng)景等進(jìn)行識(shí)別,并協(xié)助采編人員進(jìn)行后期加工。

人類認(rèn)識(shí)了解世界的信息絕大多數(shù)來(lái)自視覺(jué),目前人工智能技術(shù)的重要分支——計(jì)算機(jī)視覺(jué)在文字識(shí)別、圖像處理、生物識(shí)別等方面取得了較大進(jìn)展。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)通過(guò)識(shí)別三維世界中所感知的二維圖像,形成三維實(shí)體的特征,其終極目標(biāo)是像人類一樣識(shí)別現(xiàn)實(shí)世界中的視覺(jué)信息。屆時(shí),人工智能技術(shù)將引領(lǐng)出版業(yè)給廣大讀者帶來(lái)更加豐富多彩的產(chǎn)品和感受。

4.人工智能引領(lǐng)知識(shí)出版向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變

知識(shí)服務(wù)是充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等現(xiàn)代信息技術(shù),以用戶為目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)。傳統(tǒng)的知識(shí)出版只關(guān)注是否向用戶提供他們所需的知識(shí)信息,而知識(shí)服務(wù)關(guān)注和強(qiáng)調(diào)利用出版業(yè)獨(dú)特的知識(shí)和能力,對(duì)現(xiàn)成文獻(xiàn)進(jìn)行加工形成新的具有獨(dú)特價(jià)值的信息產(chǎn)品,為用戶解決問(wèn)題。因此,借助人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等新興技術(shù)手段,可以實(shí)現(xiàn)按需出版、高效傳播、精準(zhǔn)服務(wù)以及前文闡述的出版多樣化的產(chǎn)品。

(1)按需定制

運(yùn)用人工智能分析市場(chǎng)上已有的出版數(shù)據(jù)、讀者閱讀數(shù)據(jù)等,結(jié)合當(dāng)下熱點(diǎn)和出版目標(biāo),可挖掘和發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)潛在需求,并形成初步方案給編輯構(gòu)思選題做參考,可以對(duì)出版題材和內(nèi)容做精準(zhǔn)選擇,構(gòu)建出版單位的素材庫(kù)等儲(chǔ)備資源[13] 。同時(shí),人工智能還能通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和智能客服系統(tǒng),分析目標(biāo)客戶的知識(shí)需求、消費(fèi)需求和閱讀偏好,制定合理、差異化的出版品種,實(shí)現(xiàn)出版物或用戶需求的按需制作。

(2)高效傳播

滿足用戶閱讀喜好和差異、實(shí)現(xiàn)高效傳播,是出版業(yè)傳播知識(shí)的一個(gè)著力點(diǎn)。一是運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,收集讀者閱讀時(shí)間、內(nèi)容、時(shí)長(zhǎng)、渠道、偏好和習(xí)慣等多種信息,以實(shí)現(xiàn)出版內(nèi)容多渠道分發(fā),達(dá)到高效的傳播效果;二是是通過(guò)智能客服與用戶互動(dòng),了解用戶個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳播。

(3)精準(zhǔn)服務(wù)

在知識(shí)服務(wù)模式下,出版業(yè)的廣告式營(yíng)銷將變?yōu)榉?wù)式營(yíng)銷。一是人工智能與移動(dòng)互聯(lián)、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合,在知識(shí)服務(wù)消費(fèi)、結(jié)算管理和出版供應(yīng)鏈管理等方面能發(fā)揮更安全、快捷的作用;二是人工智能技術(shù)與移動(dòng)互聯(lián)和5G技術(shù)結(jié)合,使出版企業(yè)從廣告式營(yíng)銷變?yōu)辄c(diǎn)對(duì)點(diǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,既讓出版企業(yè)深入了解用戶和用戶需求,也讓用戶深入了解出版企業(yè)及其提供的知識(shí)服務(wù)內(nèi)容。

5.人工智能造就復(fù)合型編輯

出版企業(yè)由知識(shí)出版向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵在于角色的轉(zhuǎn)變,其中編輯角色的轉(zhuǎn)變是核心?,F(xiàn)代編輯要以用戶需求為中心,既懂內(nèi)容創(chuàng)作又懂互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì),具有內(nèi)容生產(chǎn)能力、技術(shù)應(yīng)用能力和客戶服務(wù)能力。

由于內(nèi)容生產(chǎn)與傳播、服務(wù)緊密結(jié)合,出版融合不再是傳統(tǒng)高度分工下的單兵作戰(zhàn),而是高度協(xié)同的團(tuán)隊(duì)化運(yùn)作。新型組織架構(gòu)將打破傳統(tǒng)出版在內(nèi)容、技術(shù)、市場(chǎng)等方面的壁壘,融合出版人才被賦予產(chǎn)品經(jīng)理的角色,兼具內(nèi)容生產(chǎn)力、技術(shù)應(yīng)用力以及市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)力,以產(chǎn)品視角對(duì)出版物的全生命周期負(fù)責(zé)[14]。

三、智能化在出版融合過(guò)程中的問(wèn)題及應(yīng)對(duì)策略

1.對(duì)新興科技帶來(lái)的行業(yè)變革認(rèn)識(shí)不足

人工智能等新興科技的普及應(yīng)用,給出版業(yè)的創(chuàng)作模式、傳播方式以及經(jīng)營(yíng)策略、管理流程等帶來(lái)巨大影響,出版業(yè)面對(duì)的客戶、市場(chǎng)、風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈、監(jiān)管環(huán)境等都將發(fā)生改變。出版業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中立于不敗之地,必須適應(yīng)新技術(shù)帶來(lái)的變革,積極調(diào)整組織架構(gòu),深化管理機(jī)制改革。

2.版權(quán)形態(tài)復(fù)雜涉及倫理和法律問(wèn)題

人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)作詩(shī)歌、新聞等作品,但這些創(chuàng)作需要利用人類的大量作品數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),創(chuàng)作過(guò)程可能會(huì)存在抄襲、模仿,也可能涉及他人隱私、侵犯他人權(quán)益等問(wèn)題。目前,人工智能創(chuàng)作作品的著作權(quán)歸屬在我國(guó)法律法規(guī)中仍處于空白狀態(tài),寫作機(jī)器人雖是作者,但并非自然人,不享有著作權(quán)。

此外,許多優(yōu)質(zhì)作品出版后容易遭到網(wǎng)絡(luò)自媒體“拆書”“洗稿”,進(jìn)行非法傳播,嚴(yán)重?fù)p害作者和出版機(jī)構(gòu)利益,而出版單位缺乏有效的版權(quán)保護(hù)路徑和方法,維權(quán)成本極高。

3.缺乏復(fù)合型出版人才

為了適應(yīng)人工智能等新興科技帶來(lái)的行業(yè)變化,出版企業(yè)必須擁有一大批既懂出版專業(yè)知識(shí),又熟悉新興科技的復(fù)合型人才。出版業(yè)屬于知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),要積極利用人工智能等新興科技,發(fā)揮其在選題策劃、創(chuàng)作編輯、知識(shí)服務(wù)、吸引讀者等方面的巨大作用。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)不少出版企業(yè)存在出版融合團(tuán)隊(duì)建設(shè)不專業(yè)、復(fù)合型人才儲(chǔ)備不足,甚至人才被其他行業(yè)挖走等問(wèn)題。

4.應(yīng)對(duì)策略

一是加強(qiáng)體制機(jī)制創(chuàng)新,建立出版技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。出版企業(yè)要聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)、科研院所等相關(guān)行業(yè),建立以市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系,引導(dǎo)和支持創(chuàng)新要素向出版業(yè)聚集。人工智能等新興科技是極富挑戰(zhàn)性的學(xué)科,出版企業(yè)要往有利于掌握核心技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、有利于形成產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈的方向重點(diǎn)突破。

二是完善制度體系。當(dāng)前,人工智能技術(shù)落地和成熟尚需時(shí)日,牽涉的法律規(guī)范還有待完善。出版企業(yè)要注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)的界定和梳理,做到新興科技的合理合法使用,為新興科技的普及推廣提供制度保障。

三是積極發(fā)揮政府協(xié)調(diào)引導(dǎo)作用和企業(yè)的主觀能動(dòng)性。政府要進(jìn)一步加大對(duì)包括出版業(yè)在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)的政策扶持,支持出版業(yè)順利完成在新興科技條件下的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,為我國(guó)出版企業(yè)走向世界奠定基礎(chǔ)。同時(shí),出版企業(yè)要順應(yīng)包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的新興科技帶來(lái)的變革,積極轉(zhuǎn)變發(fā)展理念;還要重點(diǎn)培養(yǎng)既懂出版業(yè)務(wù)又懂新興科技的復(fù)合型人才,為出版業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的智力保障。

四、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前,人工智能具備一定的邏輯、演繹、推理、事務(wù)分析等理性抽象思維能力,在數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜計(jì)算、辦事

效率等方面具有巨大優(yōu)勢(shì),然而涉及情感、靈感、審美等方面的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法與人類相比。

出版工作中,人工智能技術(shù)運(yùn)用于外文翻譯或文學(xué)創(chuàng)作時(shí),對(duì)復(fù)雜的語(yǔ)言處理往往會(huì)存在偏誤,難以處理文字背后的思想、情感等相關(guān)內(nèi)容。因此,人工智能目前只是協(xié)助人類做一些簡(jiǎn)單的工作,使人類可以抽出精力從事更復(fù)雜和高難度的工作。

出版業(yè)的發(fā)展對(duì)社會(huì)進(jìn)步起著極其重要的作用,出版物凝結(jié)了人類的思想和智慧,出版的歷史就是人類文明的歷史。出版工作的發(fā)展始終離不開(kāi)先進(jìn)技術(shù)的支撐,從古代的活字印刷到現(xiàn)代的數(shù)字出版,科技與出版的融合是出版人探索的永恒主題。近年來(lái),包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的新興科技的迅猛發(fā)展,正深刻改變?nèi)藗兊纳詈蜕a(chǎn)方式。出版業(yè)作為典型的知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),人工智能技術(shù)也將對(duì)其發(fā)揮重要的作用。


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