算法推薦媒介倫理失范與建構(gòu)

在智能媒體時(shí)代，信息的爆炸沖擊著每一個(gè)人的大腦，無(wú)論是作為閑聊時(shí)的話題還是了解社會(huì)的窗口，信息的生產(chǎn)數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的實(shí)際需求和可接受范圍。在信息篩選的環(huán)節(jié)上，人工的信息篩選和分發(fā)已經(jīng)被更具效率和精準(zhǔn)性的算法所取代。人們主動(dòng)或被動(dòng)的享用這算法過(guò)濾后的信息，但是人類的獵奇心理和刻板印象也被算法加以利用，大量充斥著娛樂(lè)性的新聞?wù)龜D占著人們的信息空間。理性和具有社會(huì)價(jià)值的新聞被算法排斥，被迫壓縮了本就不多的生存空間。在精準(zhǔn)推送的算法面前，傳統(tǒng)的媒介倫理不斷地被突破，新的倫理建構(gòu)迫在眉睫。

算法推薦具體指的是計(jì)算機(jī)專業(yè)中的一種算法，通過(guò)一些數(shù)學(xué)算法，推測(cè)用戶可能喜歡的東西而向用戶提供個(gè)性化內(nèi)容的推送。以今日頭條為代表的的新媒體平臺(tái)如今幾乎都使用算法向用戶推薦內(nèi)容。算法技術(shù)的應(yīng)用正重構(gòu)著信息爆炸時(shí)代人與信息的關(guān)系，它以每個(gè)用戶的個(gè)性為核心形成了千人千報(bào)的現(xiàn)象。具體來(lái)說(shuō)，算法的推薦機(jī)制有以下三。

一是用戶畫像算法。這種機(jī)制對(duì)用戶既往的網(wǎng)絡(luò)空間蹤跡進(jìn)行標(biāo)簽化操作。用戶的在網(wǎng)絡(luò)上記錄下來(lái)的行為軌跡越多，生成的用戶畫像越完整和精確，然后算法就會(huì)把和用戶畫像關(guān)聯(lián)程度更高的新聞新聞推薦給用戶。這種推薦機(jī)制依賴于用戶畫像的完善程度，對(duì)于沒(méi)有注冊(cè)賬號(hào)的用戶和網(wǎng)絡(luò)足跡較少的用戶來(lái)說(shuō)，基本沒(méi)有固定的用戶畫像，算法推薦的精確程度也就比較低了。

二是協(xié)同過(guò)濾推薦。這種算法會(huì)先比較不同用戶之間的信息需求的相似度，只要符合既有群體的畫像就能將新用戶進(jìn)行歸類到群體當(dāng)中，這就節(jié)省了很多的時(shí)間。對(duì)于這種算法來(lái)說(shuō)，上網(wǎng)的人越多群體畫像就越完整，對(duì)個(gè)體的分類就越容易。在高度原子化的現(xiàn)代社會(huì)，人類的生存方式非常雷同，人們對(duì)信息的興趣也如此相似。每一類特定的生存方式都具有極強(qiáng)的普遍性，個(gè)性成為了共性，共性成為了個(gè)性。所以提前形成群體畫像再將新的個(gè)體歸類的推送方法也是足夠準(zhǔn)確的。

三是排行榜推薦。這種算法對(duì)新聞的流量進(jìn)行量化，以瀏覽量、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量等為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)新聞流量進(jìn)行綜合排行。綜合流量指標(biāo)越高越容易推送，而優(yōu)先推送則助長(zhǎng)各項(xiàng)指標(biāo)的增加。這種推送利用了人們的從眾心理，人們很容易認(rèn)為自己既然是社會(huì)的一份子，就理所應(yīng)當(dāng)和大家關(guān)注一樣的新聞，借此來(lái)表明自己的合群和成功的社會(huì)化。

目前，大多數(shù)平臺(tái)并不只使用一種算法，而是混合這三種算法。這種混合推薦精準(zhǔn)度和效率都更高，泛用性也更強(qiáng)。

在新聞傳播領(lǐng)域，新聞倫理是新聞傳播業(yè)整體、新聞媒介實(shí)體( 包括報(bào)社、電臺(tái)、電視臺(tái)，網(wǎng)站等新聞組織) 和新聞工作者( 編 輯、記者、播音、主持等) 在新聞傳播活動(dòng)中的價(jià)值取向、道德表現(xiàn)與日常行為品德規(guī)范等的總和。新聞傳播過(guò)程中媒介倫理不是從天而降的東西，它有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)性和針對(duì)性，媒介倫理針對(duì)現(xiàn)實(shí)中曾出現(xiàn)過(guò)或正在出現(xiàn)的不當(dāng)行為發(fā)揮著約束規(guī)范作用。

算法的運(yùn)作機(jī)制內(nèi)含著倫理失范的風(fēng)險(xiǎn)。算法的用戶畫像機(jī)制其核心在于用戶信息的搜集和分類，這涉及到了媒介倫理重的用戶隱私問(wèn)題。算法使用群體分類進(jìn)行個(gè)體分類，無(wú)意間制造了割裂的社會(huì)群體，強(qiáng)化了不同群體之間的信息交流壁壘。算法的流量至上推送體系沖擊著媒體的內(nèi)容生產(chǎn)，內(nèi)容生產(chǎn)者們?yōu)榱松娌坏貌涣髁靠待R。嚴(yán)肅有深度但趣味性不足的內(nèi)容流量明顯低于沒(méi)有深度且?jiàn)蕵?lè)性更強(qiáng)的內(nèi)容，內(nèi)容上的劣幣驅(qū)逐良幣成為常態(tài)。 

算法推薦矛盾下的媒介倫理失范 

從算法工程師設(shè)計(jì)算法，到平臺(tái)使用算法，再到用戶使用算法推薦的內(nèi)容，算法推薦在流量經(jīng)濟(jì)時(shí)代大行其道。但是由于算法內(nèi)在的單一性和多樣性的矛盾，商業(yè)性和公共性的矛盾，在整個(gè)算法的產(chǎn)生和運(yùn)作過(guò)程中，正產(chǎn)生著各式各樣的具體的倫理失范現(xiàn)象。

算法內(nèi)涵著單一性和多樣性的矛盾。算法打的標(biāo)簽很多，總的來(lái)看推薦的內(nèi)容包羅萬(wàn)象，足夠覆蓋大眾和小眾的信息需求，但是具體來(lái)看給每個(gè)人推送的內(nèi)容和給每個(gè)群體推送的內(nèi)容卻非常固定，個(gè)人與個(gè)人之間，群體與群體之間難以形成共同點(diǎn)。

算法的單一性與多樣性矛盾導(dǎo)致的倫理失范。用戶和用戶群體內(nèi)部的推薦內(nèi)容單一是不同用戶和用戶群體之間多樣性的前提。如果不堅(jiān)持這種內(nèi)部的單一性，就沒(méi)辦法給所有用戶和用戶群體精確分類，或者說(shuō)就根本不需要這種這種分類了。雖然每一用戶和用戶群體因算法的特定單一分類找到了自己的社會(huì)歸屬位置，但算法也造成了單個(gè)用戶接受內(nèi)容的單一，社會(huì)偏見(jiàn)的固化，和統(tǒng)一道德價(jià)值缺失的問(wèn)題。1.用戶信息接受單一。算法根據(jù)用戶的畫像為其推薦內(nèi)容，這既是便利也是限制。在生活狀況不變的情況下，用戶很少主動(dòng)在從未接觸過(guò)的信息中進(jìn)行探索，拓寬自己的認(rèn)知邊界，同時(shí)進(jìn)行興趣信息之間的比較。算法助長(zhǎng)了用戶的這種懶惰心理，用戶更加固步自封，不會(huì)意識(shí)到自己真正需要的是什么。算法服務(wù)于用戶的同時(shí)，又剝奪了用戶探索未知信息的空間，剝奪了用戶增加興趣點(diǎn)的可能性。算法內(nèi)容推薦的片面性和限制性，形成了用戶信息接受的單一性。媒體充分發(fā)揮信息告知價(jià)值的空間被人類的懶惰心理和算法壓制了。

2.算法強(qiáng)化社會(huì)偏見(jiàn)。算法的協(xié)同過(guò)濾機(jī)制制造了多樣的群體，卻又讓每一個(gè)群體內(nèi)部成員不斷趨同。算法功能發(fā)揮越完善，群體內(nèi)部越統(tǒng)一，群體之間的割裂就越大。算法本身沒(méi)有價(jià)值偏見(jiàn)，但是算法工程師和制造算法使用算法的企業(yè)和平臺(tái)存在價(jià)值偏見(jiàn)。不同的群體內(nèi)部本身就存在對(duì)其它群體的偏見(jiàn)，算法不斷強(qiáng)化群體內(nèi)部共識(shí)，造成了群體極化現(xiàn)象，強(qiáng)化了本已存在的偏見(jiàn)。也就是說(shuō)，算法的歧視和偏見(jiàn)造成了用戶的歧視和偏見(jiàn)，算法的分流與合流功能又強(qiáng)化了用戶群體之間的偏見(jiàn)。

3.道德相對(duì)主義泛濫。所謂道德相對(duì)主義，即人們認(rèn)為可以各自信奉不同的道德理想、選擇不同的道德價(jià)值、遵循不同的道德規(guī)范，不存在客觀的、普遍的和統(tǒng)一的道德價(jià)值和道德規(guī)范，人們的道德選擇往往取決于人們的主觀判斷，個(gè)人的情感、主觀的喜好甚至氛圍起著重要的作用。

算法的內(nèi)容分流消解了傳統(tǒng)的主流價(jià)值宣傳，統(tǒng)一的價(jià)值引導(dǎo)從渠道上被極度個(gè)人化的價(jià)值取向所取代。算法的個(gè)性和精準(zhǔn)推送無(wú)意間造成傳統(tǒng)媒體價(jià)值觀的失聲，帶來(lái)了魚龍混雜的不同價(jià)值觀，算法在技術(shù)層面上正逐步取代傳統(tǒng)媒體而成為新的價(jià)值觀塑造者。這是技術(shù)層面的問(wèn)題，也應(yīng)當(dāng)在技術(shù)層面予以解決。

傳統(tǒng)的新聞媒體除了商業(yè)追求外，還追求社會(huì)價(jià)值和公共性，力圖發(fā)揮信息告知、輿論監(jiān)督和引導(dǎo)等作用。公民的知情權(quán)、監(jiān)督權(quán)等權(quán)利內(nèi)在的要求媒體作為社會(huì)的公器發(fā)揮實(shí)質(zhì)性作用，但是在如今越來(lái)越多的內(nèi)容推薦不再由媒體把控，而是讓位于算法和用戶。

算法的商業(yè)性與公共性矛盾導(dǎo)致的倫理失范。算法作為量化的工具，精確的計(jì)算每一條內(nèi)容的流量，再通過(guò)比較推薦給用戶流量大的內(nèi)容。新媒體平臺(tái)追逐流量經(jīng)濟(jì)，算法和流量捆綁后充斥著商業(yè)化氣息，這種對(duì)利益的追逐存在于算法推薦的全過(guò)程，從用戶個(gè)人信息的采集到推薦內(nèi)容的娛樂(lè)化都被納入商業(yè)化軌道。商業(yè)利益同時(shí)也擠壓了媒體的社會(huì)價(jià)值空間，媒體的公共性正在越來(lái)越少。1.個(gè)人信息泄漏。算法是對(duì)信息的采集、分析和推送，其功能邏輯就是個(gè)人信息的商業(yè)化利用，這也必然導(dǎo)致導(dǎo)致個(gè)人的信息泄漏。用戶的每一次點(diǎn)擊，都成為了算法的數(shù)據(jù)，而用戶卻對(duì)此渾然不覺(jué)。個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)淡泊和算法強(qiáng)大的用戶信息搜集能力使個(gè)人信息泄漏成為社會(huì)治理的難題。

在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)歸屬權(quán)問(wèn)題是個(gè)人信息泄漏的重要的節(jié)點(diǎn)問(wèn)題。作為信息的制造者用戶目前似乎并沒(méi)有信息的所有權(quán)，而用戶信息的搜集者卻無(wú)償?shù)叵碛兄@些記錄下用戶行動(dòng)軌跡的數(shù)據(jù)。技術(shù)和法律的不成熟縱容了平臺(tái)對(duì)用戶隱私侵犯，模糊了數(shù)據(jù)的所有權(quán)歸屬問(wèn)題。

2.新聞泛娛樂(lè)化。人們本來(lái)就沒(méi)有時(shí)間和耐心去找一個(gè)不被推薦的東西，而算法比流量大小的推薦邏輯，也就讓流量不高但具有社會(huì)價(jià)值的的嚴(yán)肅內(nèi)容逐漸退出了人們的視野。內(nèi)容泛娛樂(lè)化加深，刻板和獵奇的新聞備受矚目，這類內(nèi)容和人們的實(shí)際生活距離較遠(yuǎn)，趣味性十足。很多人都會(huì)抱著看熱鬧的心態(tài)去看。算法實(shí)現(xiàn)了信息市場(chǎng)的劣幣驅(qū)逐良幣。用戶本就沒(méi)有耐心去獲得有價(jià)值的內(nèi)容，算法強(qiáng)化了這種心理，將更有價(jià)值的嚴(yán)肅內(nèi)容沉在了信息推送的最下面。

在算法作用下，媒體精心制作的內(nèi)容不能被更多人看到，其商業(yè)價(jià)值在下降，盈利空間也被不斷壓。經(jīng)濟(jì)上的壓力迫使傳統(tǒng)媒體在內(nèi)容上轉(zhuǎn)型，娛樂(lè)性軟新聞大量增加。商業(yè)盈利能力成為了檢驗(yàn)媒體能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。有些媒體為了賺取眼球，獲取經(jīng)濟(jì)利益，棄社會(huì)利益于不顧，一味的迎合受眾市場(chǎng)。受到時(shí)效性和營(yíng)收空間的雙重壓力，媒體內(nèi)容失去了應(yīng)有的格調(diào)和品味。

3.媒體社會(huì)功能缺失和濫用。在新媒體環(huán)境下，媒體的生產(chǎn)流程和傳播渠道發(fā)生了深刻的改變，傳統(tǒng)媒體不再是話語(yǔ)的唯一壟斷者。公民新聞成為現(xiàn)實(shí)，民眾自己上傳的信息成為了最快的第一手資料。迫于新聞發(fā)布的時(shí)間壓力，傳統(tǒng)媒體在生產(chǎn)方式上被迫轉(zhuǎn)型，從平臺(tái)上招新聞線索和信息，再根據(jù)爆料跟進(jìn)成為常態(tài)。媒體追逐熱點(diǎn)和流量，而理性的新聞?shì)浾撘龑?dǎo)和輿論監(jiān)督功能則逐漸被忽略了。

流量至上導(dǎo)致的新聞泛娛樂(lè)化，不僅帶來(lái)了新聞公共價(jià)值的缺失，還帶來(lái)了充斥著非理性情緒的新聞?shì)浾撘龑?dǎo)和監(jiān)督功能被濫用。部分不理性的網(wǎng)民打著公平正義的旗號(hào)實(shí)施網(wǎng)爆而不自知，他們只知道算法給他們推薦的不公平現(xiàn)象，卻沒(méi)有時(shí)間和興趣去辨別是非。非理性的爭(zhēng)議內(nèi)容往往帶有更多流量，這種有毒的流量被算法發(fā)現(xiàn)并放大，而理性的聲音卻在算法技術(shù)的作用下間接的退到了輿論空間的邊緣。

算法推薦媒介倫理建構(gòu)

羅伯特·麥克切斯尼在其《數(shù)字封殺》中提出了一個(gè)重大問(wèn)題：互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)無(wú)法成為一種承載知識(shí)、教育和參與式民主的光明力量了，互聯(lián)網(wǎng)正在成為高度商業(yè)化、分散注意力、超想象地侵害人們隱私的陰暗力量。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的陰暗面，任何單獨(dú)主體的行動(dòng)都顯得勢(shì)單力薄。智能媒體時(shí)代的算法技術(shù)也是如此，針對(duì)由算法引發(fā)的各種社會(huì)問(wèn)題也必須由多方主體共同解決。接下來(lái)本文將以政府、媒體、用戶為行動(dòng)主體，為算法治理提出建議。 

政府出臺(tái)政策法規(guī)，制定技術(shù)規(guī)范。算法作為新興技術(shù)，政府缺乏對(duì)其造成的問(wèn)題的成熟的解決對(duì)策和成文的法律法規(guī)。政府在針對(duì)新媒體平臺(tái)的內(nèi)容管控上，滯后性比較明顯，多為事后處理，即在違法信息傳播后進(jìn)行刪除。

針對(duì)這種情況，政府可以借鑒其他國(guó)家針對(duì)算法的政策法規(guī)，結(jié)合國(guó)內(nèi)情況，制定符合本國(guó)情況的政策法規(guī)，從源頭上對(duì)算法的生產(chǎn)者進(jìn)行約束，同時(shí)對(duì)使用算法的使用者即媒體和平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)督和管控。

算法技術(shù)本身的黑箱運(yùn)作屬于商業(yè)機(jī)密，難以直接對(duì)其進(jìn)行技術(shù)上的規(guī)范。政府可以集合算法專家、媒體、企業(yè)等多方力量，建立算法技術(shù)審查委員會(huì)。借此盡量減少算法生產(chǎn)者的商業(yè)壁壘。同時(shí)可以用委員會(huì)專業(yè)的技術(shù)和手段為算法設(shè)置媒介規(guī)范，維護(hù)媒體的公共性，為公眾推薦更多具有人文關(guān)懷和社會(huì)價(jià)值的內(nèi)容。

媒體承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。媒體應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持新聞專業(yè)主義，不要陷入流量陷阱，喪失公信力。媒體要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收轉(zhuǎn)型，同時(shí)兼顧社會(huì)利益，具體說(shuō)來(lái)，媒體可以乘坐算法的東風(fēng)，成為算法規(guī)則的積極使用者。

媒體要積極為弱勢(shì)群體發(fā)聲，報(bào)道和揭露在家庭，職業(yè)，社會(huì)的各種不平等現(xiàn)象，讓公眾意識(shí)到在某些方面自己和自己群體的利益受到了損害。另一方面鼓勵(lì)公民實(shí)行輿論監(jiān)督，爭(zhēng)取自己的合法權(quán)益。在這個(gè)過(guò)程中，媒體既改善了社會(huì)的不平等現(xiàn)象，又可以吸引心懷公平正義的受眾，媒體的經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)責(zé)任就真正實(shí)現(xiàn)了平衡。

總而言之，媒體應(yīng)當(dāng)提高自身責(zé)任意識(shí)，不要單純地迎合受眾，謀取經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)兼顧社會(huì)利益。媒體不僅發(fā)布娛樂(lè)新聞，還能真正做到為公民發(fā)聲，這樣的媒體才有生命力，才能長(zhǎng)久。

用戶提升媒體素養(yǎng)。流量經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，公眾被流量吸引了目光，新聞的娛樂(lè)性被發(fā)掘得淋漓盡致。這也滋生了大量的低質(zhì)量新聞。在劣幣驅(qū)逐良幣的今天，有深度有理性內(nèi)容的存在和發(fā)展有賴于良好的公眾素質(zhì)。因此，公眾的媒介素養(yǎng)提升問(wèn)題顯得尤為重要，高素質(zhì)的讀者才能為高質(zhì)量的內(nèi)容提供發(fā)揮的空間，高質(zhì)量新聞的生產(chǎn)也才有動(dòng)力。

大眾傳播學(xué)者阿特·西爾弗布拉特認(rèn)為媒介素養(yǎng)即“為了使用與檢釋媒介所需要的知識(shí)、技術(shù)與能力”，后來(lái)多位學(xué)者專家討論認(rèn)為媒介素養(yǎng)應(yīng)包涵接近使用、分析、評(píng)鑒、制作四種要素。 媒介素養(yǎng)是傳統(tǒng)聽(tīng)說(shuō)讀寫能力的衍生和演化，更是提升和補(bǔ)充。

面對(duì)過(guò)分強(qiáng)調(diào)商業(yè)利益，充滿娛樂(lè)性的新聞內(nèi)容，公眾提高媒介素養(yǎng)要從以下幾方面做起。公眾要保持理性，警惕群體對(duì)立和群體極化，面對(duì)爭(zhēng)議性內(nèi)容保持理智思考；公眾要增強(qiáng)分辨信息真?zhèn)蔚哪芰?，保證所得信息的真實(shí)和及時(shí)，在生活中作出正確的判斷和選擇；公眾要意識(shí)到過(guò)度沉湎于娛樂(lè)信息對(duì)個(gè)人成長(zhǎng)和發(fā)展的危害，控制對(duì)娛樂(lè)信息的接觸。 

結(jié)語(yǔ)

  本文通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的閱讀和梳理，對(duì)算法的三種機(jī)制及其內(nèi)在的倫理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行闡述。接著闡述了算法單一性特征導(dǎo)致的用戶信息接受單一問(wèn)題和社會(huì)偏見(jiàn)強(qiáng)化，算法多樣性特征導(dǎo)致的道德相對(duì)主義，算法商業(yè)性特征導(dǎo)致的個(gè)人信息泄漏、新聞泛娛樂(lè)化和媒體社會(huì)功能的缺失和濫用等問(wèn)題。最后針對(duì)不同主體給出了算法治理的建議。算法是智能媒體時(shí)代的標(biāo)志性產(chǎn)物，它的高效率和商業(yè)性只有以人為主體，由人來(lái)規(guī)范才不至于成為徹底的脫韁野馬。算法和對(duì)算法的研究尚處于不斷變化的階段，但始終不變的是人的核心價(jià)值，人文關(guān)懷，只有牢牢把握住這一點(diǎn)，人類才能從容地應(yīng)對(duì)一切技術(shù)的不斷更新和變化。

文章來(lái)源：  《聲屏世界》   http://xwlcp.cn/w/xf/24481.html