AIGC賦能高職教育--以工業(yè)設(shè)計(jì)為例

上世紀(jì)八十年代，工業(yè)設(shè)計(jì)概念引入中國(guó)，其發(fā)展歷程可歸結(jié)為初步探索至認(rèn)知提升再到高速發(fā)展及轉(zhuǎn)型升級(jí)。現(xiàn)今，國(guó)家高度重視工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新性及智能性。在高職教育領(lǐng)域，工業(yè)設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)、教學(xué)模式卻與國(guó)家政策導(dǎo)向匹配不足、方向不一，存在創(chuàng)新不足、效率低下、模式僵化、市場(chǎng)脫節(jié)等問題。工業(yè)設(shè)計(jì)急需新手段、新方式、新思路來解決燃眉之急。2022年11月，ChatGPT正式發(fā)布，AIGC技術(shù)進(jìn)入大眾視野，助推了基于人工智能大模型的各類應(yīng)用產(chǎn)品蓬勃發(fā)展，高職教育也受到智能化、數(shù)字化浪潮的沖擊。在機(jī)遇和挑戰(zhàn)下，工業(yè)設(shè)計(jì)教育如何汲取、利用、融合AIGC技術(shù)，優(yōu)化、改革、創(chuàng)新原有的人才培養(yǎng)和教學(xué)模式。

一：高職工業(yè)設(shè)計(jì)教育傳統(tǒng)培養(yǎng)模式

國(guó)內(nèi)工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)經(jīng)四十余年發(fā)展，教學(xué)理念與目標(biāo)開始轉(zhuǎn)型升級(jí)，從傳統(tǒng)技能傳授向創(chuàng)新能力培養(yǎng)，注重創(chuàng)新思維及實(shí)踐能力，塑造具備國(guó)際視野的高素質(zhì)技能能人；課程體系逐年完善，力圖整合基礎(chǔ)與專業(yè)課程，引入跨學(xué)科課程，優(yōu)化原有課程知識(shí)體系；教學(xué)方法與手段力求多元化，通過案例教學(xué)、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、團(tuán)隊(duì)合作等教學(xué)方式，結(jié)合增材制造技術(shù)，提供更直觀、生動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。然而，雖理念升級(jí)、體系完善、方法多樣，卻大多沿用傳統(tǒng)線性、漸進(jìn)式教學(xué)，弊端逐漸顯露。

（一）課程設(shè)置

高職工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)常以2+1（兩年學(xué)習(xí)一年實(shí)習(xí)）或2.5+0.5（兩年半學(xué)習(xí)半年實(shí)習(xí)）為主，在較短學(xué)習(xí)周期內(nèi)，學(xué)生難以全面掌握，致其理論與技能挖掘深度不足，常滯后與行業(yè)發(fā)展需求，難以掌握前言設(shè)計(jì)理論和技術(shù)手段，影響職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，因此，課程設(shè)置的高效性與針對(duì)性顯得尤為重要。

大多高職院校工業(yè)設(shè)計(jì)沿襲傳統(tǒng)教學(xué)模式與課程架構(gòu)，大一學(xué)習(xí)素描、色彩及三大構(gòu)成等基礎(chǔ)課，大二進(jìn)入工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)核心課程教學(xué)，如設(shè)計(jì)、建模、渲染等，這類線性教學(xué)模式在歷史上固然有其合理性與實(shí)用性，卻也易致時(shí)效低下、創(chuàng)新不足、行業(yè)脫軌等問題。許多學(xué)生本具備一定美術(shù)功底，大量傳統(tǒng)基礎(chǔ)手繪訓(xùn)練壓縮專業(yè)核心教學(xué)時(shí)間，重則削弱學(xué)習(xí)積極性。重新架構(gòu)課程，搭建全面、系統(tǒng)、前沿的知識(shí)體系，提高教學(xué)質(zhì)量與效率，提升學(xué)生實(shí)踐技能迫在眉睫。

（二）教學(xué)模式

傳統(tǒng)高職教育離不開教材理論支撐，當(dāng)前教材與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)脫節(jié)、更新滯后、實(shí)踐性內(nèi)容缺失、呈現(xiàn)形式單一等問題不容忽視，其制約了學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)，也限制了教學(xué)手段的多樣化。其二，對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)而言，過度側(cè)重理論與概念性知識(shí)灌輸，常將形態(tài)色彩作課程核心，學(xué)生被動(dòng)灌輸或?qū)υO(shè)計(jì)天馬行空，雖掌握造型、配色、基本設(shè)計(jì)理論，卻不懂材料、結(jié)構(gòu)、加工工藝等，普遍缺乏與企業(yè)、行業(yè)緊密貼合的意識(shí)及能力，設(shè)計(jì)與市場(chǎng)需求產(chǎn)生鴻溝。其三，評(píng)價(jià)體系不完善，許多高校仍將課程績(jī)點(diǎn)作為評(píng)價(jià)主要因素，忽視對(duì)學(xué)生實(shí)踐力、創(chuàng)新力及綜合素質(zhì)的全面評(píng)判。高校需打破傳統(tǒng)“填鴨式”教學(xué)束縛，擇項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、案例教學(xué)等方法，激勵(lì)學(xué)生自主、積極探索，以更開放、靈活、實(shí)踐導(dǎo)向的教學(xué)理念與方法，培養(yǎng)其時(shí)代所需創(chuàng)新及實(shí)踐力。

（三）培養(yǎng)目標(biāo)

為誰培養(yǎng)人才、培養(yǎng)什么樣的人才，是高職教育需明晰的目的與目標(biāo)。傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)計(jì)教育目標(biāo)定位較片面、聚焦維度較單一，在信息浪潮助推下，多學(xué)科融合成關(guān)鍵因素，賦能構(gòu)建多元知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力體系，以滿足當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)綜合型工業(yè)設(shè)計(jì)人才需求。其二，創(chuàng)新力培養(yǎng)的缺失，教育過程中缺乏對(duì)學(xué)生設(shè)計(jì)獨(dú)立性、創(chuàng)造性和探索性的引導(dǎo)，抄襲和模仿成為設(shè)計(jì)類教育通病。其三，市場(chǎng)關(guān)注度與國(guó)際視野不足，培養(yǎng)過程缺乏對(duì)國(guó)際市場(chǎng)趨勢(shì)、用戶需求的深度分析與研究，致學(xué)生難以適應(yīng)復(fù)雜多變的設(shè)計(jì)需求，間接制約行業(yè)整體發(fā)展。

二：AIGC融入教育的理論探究

AIGC指用人工智能技術(shù)創(chuàng)作生成多種類數(shù)字內(nèi)容過程，基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練及生成算法模型，自主生成文本、圖像、音樂、視頻、3D模型等。在智能時(shí)代背景下，高職教育必須利用好AIGC技術(shù)優(yōu)化課程設(shè)置、教學(xué)模式。其不僅是原有理論及經(jīng)驗(yàn)的孿生，更應(yīng)是不斷訓(xùn)練迭代而問世的新生。

黨的二十大報(bào)告提出：“必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，深入實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)?！崩肁IGC技術(shù)賦能高職教育，是大勢(shì)所趨，也是黨和時(shí)代的必然選擇。

（一）AIGC與工業(yè)設(shè)計(jì)教育適配性

高職工業(yè)設(shè)計(jì)教育傳統(tǒng)工作流可歸類為：規(guī)劃階段即前期溝通、市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品分析；

概念設(shè)計(jì)階段即頭腦風(fēng)暴、草圖繪制、三維模型及效果圖制作；設(shè)計(jì)深化階段即結(jié)構(gòu)深化、材料選擇、樣品制作。后期若對(duì)接企業(yè)，則進(jìn)行磨具開發(fā)及批量生產(chǎn)過程，并實(shí)時(shí)跟進(jìn)市場(chǎng)，對(duì)反饋進(jìn)行改良優(yōu)化。在課程上，設(shè)計(jì)理論對(duì)應(yīng)前期規(guī)劃，手繪對(duì)應(yīng)方案初現(xiàn)，軟件對(duì)應(yīng)模型及效果圖表達(dá)與深化。以下從各維度探究AIGC對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)教育的適配性：

1.對(duì)話類工具（ChatGPT、文心一言、Kimi等）:作為人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，能有針對(duì)性回答各類問題，亦可采用“E-PBL教學(xué)基本式”等技術(shù)支撐的教學(xué)模式，增強(qiáng)學(xué)習(xí)主動(dòng)性及內(nèi)驅(qū)力?？商峁┰O(shè)計(jì)建議及方法：通過問答獲得與設(shè)計(jì)理論、用戶調(diào)研、建模方式、材料選擇等信息及建議；輔助設(shè)計(jì)過程：通過關(guān)鍵詞拓展、風(fēng)格探索、功能分析等形式，提高設(shè)計(jì)效率及質(zhì)量；鍛煉溝通協(xié)作能力：模擬與企業(yè)、客戶、用戶群體進(jìn)行溝通交流，明晰對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售的整個(gè)流程，提高多部門跨領(lǐng)域協(xié)作能力。

2.圖片生成工具（Stable Diffusion、Midjourney、ComfyUI等）：工業(yè)設(shè)計(jì)常需圖片來直觀表達(dá)造型、材質(zhì)、色彩等，而圖片生成式工具通過文生圖、圖生圖、圖調(diào)整等方式直觀高效生成所需效果圖，可與手繪課、建模課、渲染課等進(jìn)行深度融合。Midjourney優(yōu)勢(shì)于操作簡(jiǎn)潔高效、部署云端、迭代高效，且有社群交流學(xué)習(xí)。Stable Diffusion代碼及模型開源，可本地部署，通過現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練，圖片生成精準(zhǔn)，可高度還原產(chǎn)品外觀及細(xì)節(jié)，更具局部調(diào)整及可控力。ComfyUI作為Stable Diffusion設(shè)計(jì)的工作流管理工具，搭建于其技術(shù)架構(gòu)上，二者共享U-Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、CLUP采樣策略及VAE變分自編碼器，共同組成強(qiáng)大的圖像生成與處理體系。其通過圖形化操作和模塊化設(shè)計(jì)，簡(jiǎn)化圖像生成工作流程，助推用戶專注于創(chuàng)意發(fā)揮和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。

3.模型生成工具（Tripo3D、CSM3D等）：工業(yè)產(chǎn)品若需落地，模型制作是關(guān)鍵，常需設(shè)計(jì)師在物理層面驗(yàn)證有效性，結(jié)合增材制造、減材制造等來驗(yàn)證可行性。傳統(tǒng)出圖方式，除手繪外，模型先于效果圖，效果圖以模型為基礎(chǔ)，通過區(qū)分圖層、增添材質(zhì)達(dá)到所需表達(dá)效果。AIGC賦能后，模型與效果圖互為先后，一方面，可以AI生成的效果圖或文字逆向得到模型，另一方面，可用生成的模型通過調(diào)整、切割、分區(qū)、細(xì)化等正向生成效果圖。而Tripo3D、CSM3D等模型生成工具，皆有云端部署、生成高效、模型精準(zhǔn)、多格式輸出等優(yōu)勢(shì)，通過文字或圖多模態(tài)輸入，極大提高三維建模效率，適用于游戲、影視、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。其對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)而言，雖生成模型可導(dǎo)入常用建模軟件，但精度與模型格式適配性不足，未來可行性有待考證，隨軟件跟新迭代，諸類問題或能解決。

4.視頻生成工具（可靈、即夢(mèng)等）：作為產(chǎn)品形態(tài)表達(dá)及功能演示，效果圖具有較單一性、局限性。常用視頻演示產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)、全方位形態(tài)、使用場(chǎng)景等。而傳統(tǒng)產(chǎn)品視頻制作以軟件渲染或?qū)嵨锱臄z等形式，耗時(shí)耗力，硬件要求高。AI視屏生成工具可極大提高視頻制作效率，以可靈和即夢(mèng)為例，將圖文導(dǎo)入，短時(shí)高效生成所需產(chǎn)品視頻，多樣風(fēng)格拓寬設(shè)計(jì)思路與邊界，促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)與創(chuàng)作，激發(fā)學(xué)習(xí)熱情，更助推科技與藝術(shù)的深度融合。

（二）大模型庫設(shè)想

AIGC分本地及云端部署兩類，云端具彈性擴(kuò)展、調(diào)整靈活、迭代持續(xù)等優(yōu)勢(shì)，如文心一言、Midjourney、Tripo3D。本地部署雖硬件要求高、維護(hù)難度大，常需校企具備實(shí)驗(yàn)室，但有其優(yōu)勢(shì)，如隱私安全、時(shí)效性高、專業(yè)性強(qiáng)等，賦能工業(yè)設(shè)計(jì)教育，應(yīng)雙線并行。

學(xué)生模型庫：傳統(tǒng)教育模式中，常出現(xiàn)作業(yè)只是賦分工具的困境，是靈感與資源的浪費(fèi)。搭建學(xué)生作業(yè)及作品模型庫，能使每位學(xué)生成為數(shù)據(jù)的收集者、貢獻(xiàn)者，為圖片及模型生成助力。首先需進(jìn)行作品收集預(yù)處理，涵蓋各類作業(yè)：如智能產(chǎn)品、家電、文創(chuàng)等，甚至可細(xì)化到具體一個(gè)類別，如水杯、咖啡機(jī)、鼠標(biāo)等，去粗取精，對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，如元素、風(fēng)格等，便于模型理解和學(xué)習(xí)。其二，進(jìn)行模型選擇與訓(xùn)練，可用Stable Diffusion等作為擴(kuò)散模型基礎(chǔ)，不斷訓(xùn)練、優(yōu)化、創(chuàng)新、評(píng)估，以達(dá)到所需效果。之后，進(jìn)行平臺(tái)集成與部署，將訓(xùn)練好的模型集成于ComfyUI中，再進(jìn)行不斷測(cè)試、持續(xù)迭代，提升設(shè)計(jì)性能及使用者體驗(yàn)。以豐富的學(xué)生作品資源搭建，正向受益于學(xué)生。

校企合作：與工業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)的企業(yè)具有貼合行業(yè)、時(shí)代的特質(zhì)，其產(chǎn)品更吻合市場(chǎng)需求，利用企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)搭建模型庫，更能確保數(shù)據(jù)及生成效果的專業(yè)性、科學(xué)性，高職教育校企合作，也是必然舉措。分析企業(yè)作品的功能、風(fēng)格、受用人群等，分門別類，讓模型庫訓(xùn)練更具針對(duì)性。其二，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理及選擇性訓(xùn)練等，此后步驟同上。當(dāng)然，企業(yè)模型庫作為企業(yè)設(shè)計(jì)靈魂，校方在受益同時(shí)，在教育中產(chǎn)生更多優(yōu)秀案例服務(wù)企業(yè)，學(xué)生作品可共同融入模型庫，共助AI平臺(tái)優(yōu)化，而學(xué)生在為企業(yè)服務(wù)同時(shí)提升創(chuàng)新力、行業(yè)匹配性、就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，兩者雙贏。

（三）課程設(shè)置重塑

AIGC賦能工業(yè)設(shè)計(jì)教育，提高教學(xué)質(zhì)量與效率，需從文字、圖片、模型、視屏四角度融合分析。夯實(shí)理論基礎(chǔ)，才可明辨圖片及模型生成質(zhì)量，進(jìn)而優(yōu)化迭代，絕非一蹴而就。以下從四類課程分析：

基礎(chǔ)理論類：如工業(yè)設(shè)計(jì)史、心理學(xué)、概論、人機(jī)工學(xué)、構(gòu)成設(shè)計(jì)等，這類課程以培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計(jì)概念、邏輯思維、產(chǎn)品特征及設(shè)計(jì)原則為目的，使其掌握產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研、構(gòu)思、初步設(shè)計(jì)、深化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售等完整流程與程序方法。可在該類課中融合文心一言、kimi等文本處理AI工具，有問必答，實(shí)時(shí)處理學(xué)生困惑，通過分析歸類提煉重點(diǎn)、夯實(shí)基礎(chǔ)，便于課前、課中、課后進(jìn)行預(yù)習(xí)、學(xué)習(xí)與復(fù)習(xí)，加深理解、強(qiáng)化印象；通過教師引導(dǎo)及AI賦能進(jìn)行創(chuàng)新思維培養(yǎng)及企業(yè)行業(yè)場(chǎng)景模擬，塑造行業(yè)交流協(xié)調(diào)能力；通過模型訓(xùn)練、智能點(diǎn)評(píng)，對(duì)學(xué)生作業(yè)質(zhì)量及學(xué)習(xí)進(jìn)度實(shí)時(shí)評(píng)估，提供合理優(yōu)化建議，提高教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效益。

手繪類：手繪課程培養(yǎng)學(xué)生產(chǎn)品造型、色彩表達(dá)能力，以短時(shí)高效呈現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)初構(gòu)思，現(xiàn)今，通過平板、數(shù)位板等形式進(jìn)行數(shù)字手繪，具更快速、高質(zhì)量的表達(dá)效果。AIGC賦能后，手繪不再局限于單一直觀呈現(xiàn)，可作為生圖、生模、生視頻的起始。結(jié)合ComfyUI與模型數(shù)據(jù)庫，做到數(shù)字手繪、產(chǎn)品效果圖、三維模型同步產(chǎn)出，革新原本工業(yè)設(shè)計(jì)三維模型及效果圖制作邏輯。這也對(duì)學(xué)生的手繪能力提出更高要求，要以AIGC為創(chuàng)新設(shè)計(jì)，扎實(shí)理論為地基，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為鋼筋，手繪能力為水泥，形成合力，才能筑起工業(yè)設(shè)計(jì)新設(shè)計(jì)形態(tài)高樓。

建模渲染類：對(duì)于Rhino、UG、C4D、keyshot等建模渲染課，常作為設(shè)計(jì)的核心，在工業(yè)設(shè)計(jì)中，扮演前期可視化、促進(jìn)設(shè)計(jì)優(yōu)化、輔助設(shè)計(jì)決策、支持生產(chǎn)制造等重要角色，其難度較高，在課程設(shè)置中占據(jù)較大比重。AI參與后，同需重塑課程模式，除軟件基本功能講解外，更應(yīng)分析如何聯(lián)通AI進(jìn)行調(diào)整、修復(fù)，以達(dá)到所需效果。如生模類AI導(dǎo)出后如何進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化、細(xì)節(jié)完善，又如何以傳統(tǒng)模型進(jìn)行AI渲染，出圖、出視頻。結(jié)合數(shù)據(jù)庫，需打通文、圖、模、視頻四者之關(guān)聯(lián)，才能融合為智能一體化工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)科。課中，強(qiáng)調(diào)生成邏輯，設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的重要性，以數(shù)據(jù)、科學(xué)、美學(xué)為基礎(chǔ)，共促設(shè)計(jì)的高效性、合理性、創(chuàng)新性。

（四）人才培養(yǎng)新定位

AIGC時(shí)代下，師生決不能固步自封，設(shè)計(jì)行業(yè)時(shí)移世易，我們應(yīng)洞察先機(jī)，利用現(xiàn)有技術(shù)，形成AI多元融合教學(xué)體系。培養(yǎng)懂AI，會(huì)用AI，用好AI的新時(shí)代工業(yè)設(shè)計(jì)師；也要能整合設(shè)計(jì)、工程技術(shù)、商業(yè)、用戶信息等各方知識(shí)，謀求產(chǎn)品新形式及新商業(yè)模式。

懂AI，必先培養(yǎng)學(xué)生底層AIGC邏輯思維，明晰其運(yùn)作模式，熟知有哪些AI，如何分門別類，做到量體裁衣。

用AI，必須強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，以項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，明確目標(biāo)，增量增效。如關(guān)鍵詞提取學(xué)習(xí)，參數(shù)調(diào)整測(cè)試，結(jié)果對(duì)比評(píng)估等。

用好AI，必然經(jīng)過系統(tǒng)學(xué)習(xí)，久久為功，通過不斷試錯(cuò)和優(yōu)化，豐富模型數(shù)據(jù)庫，不斷接近、達(dá)到、甚至超越行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)精益求精的職業(yè)意識(shí)。

未來的工業(yè)設(shè)計(jì)師，必是利用AIGC集創(chuàng)新前瞻、技術(shù)精湛、跨學(xué)科融合、用戶導(dǎo)向、持續(xù)學(xué)習(xí)于一體的新型人才。

三：AIGC賦能實(shí)踐

教育部等六部門發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》和《教育部辦公廳關(guān)于印發(fā)〈基礎(chǔ)教育課程教學(xué)改革深化行動(dòng)方案〉的通知》等文件，均強(qiáng)調(diào)了利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)教育理念和模式的創(chuàng)新。在工業(yè)設(shè)計(jì)教育上，已初步進(jìn)行實(shí)踐，以下從三角度羅列：

課程教學(xué)：對(duì)于基礎(chǔ)理論類課，讓學(xué)生運(yùn)用文心一言、kimi等免費(fèi)平臺(tái)，在重點(diǎn)提煉、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模擬對(duì)話等角度進(jìn)行了實(shí)踐。相較以往死記硬背模式，AIGC的融入更具靈活性、生動(dòng)性，極大激發(fā)了學(xué)習(xí)熱情，通過AI智能修飾和優(yōu)化，在保證原意下，更易進(jìn)行理解和消化，從平時(shí)作業(yè)及考試反饋來看，學(xué)生對(duì)關(guān)鍵知識(shí)、創(chuàng)新應(yīng)用等理解和表述能力有顯著提高。此外，在設(shè)計(jì)應(yīng)用類課程也進(jìn)行了實(shí)踐，通過布置課題，運(yùn)用AIGC闡述理解，學(xué)生通過文生圖、圖生圖等方式，短時(shí)高效獲得諸多設(shè)計(jì)方案圖。作為設(shè)計(jì)方案初選階段，跳過建模渲染步驟，以往需一周才能產(chǎn)出的效果圖，在AIGC賦能后，僅需一堂課的時(shí)間即可獲優(yōu)質(zhì)方案，便于后期的優(yōu)化產(chǎn)出。

競(jìng)賽鍛煉：競(jìng)賽可提升學(xué)生設(shè)計(jì)技能與創(chuàng)新能力，促進(jìn)學(xué)術(shù)與實(shí)踐相融合，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力與就業(yè)前景，現(xiàn)今越來越多設(shè)計(jì)類競(jìng)賽增加了AIGC賽道，如平面廣告類、攝影類、包裝類、產(chǎn)品類等。以工業(yè)設(shè)計(jì)競(jìng)賽為例，通過將競(jìng)賽主題與需求分析提煉，結(jié)合生圖AIGC工具，獲得創(chuàng)新且符合行業(yè)需求的產(chǎn)品圖，再進(jìn)行逆向建模，不斷優(yōu)化，產(chǎn)出高質(zhì)量模型，最終獲得較優(yōu)成績(jī)。此外，也參與了平面類賽項(xiàng)，AI的賦能，讓原本難以實(shí)現(xiàn)的畫面快速呈現(xiàn)，也讓學(xué)生的創(chuàng)意和創(chuàng)新得以視覺上表達(dá)，取得較好反響。

企業(yè)項(xiàng)目：AIGC賦能，需與行業(yè)、企業(yè)的案例及標(biāo)準(zhǔn)來形成合力。一方面，積極推動(dòng)校企合作，共建優(yōu)質(zhì)模型庫，另一方面，發(fā)動(dòng)學(xué)生參與實(shí)際企業(yè)項(xiàng)目。通過AIGC，學(xué)生的產(chǎn)品設(shè)計(jì)更具創(chuàng)新性、高效性。在企業(yè)的協(xié)助下，模型不斷優(yōu)化迭代，以達(dá)到生產(chǎn)銷售目的。

未來的高職設(shè)計(jì)類教育，必定是融合AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、智能化教學(xué)。學(xué)生能享受更直觀、互動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，激發(fā)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力。而工業(yè)設(shè)計(jì)教育，必定是融合多元學(xué)科，培養(yǎng)跨學(xué)科素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的新型人才，AIGC賦能教育，刻不容緩。

文章來源：  《新美域》  http://xwlcp.cn/w/qk/29468.html